Solshine/CollegeOfAgricultureAndForestry_Agricultural_Crop_Dataset
收藏Hugging Face2024-01-23 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集最初来自农业与林业学院，并由AGRICULTURAL INNOVATIONS发布到Kaggle。数据集的目的是帮助农民基于各种参数做出明智的农业决策，特别是通过构建预测模型来推荐最适合在特定农场种植的作物。数据集包含了植物需求的多个参数，如N、P、K、温度、湿度、pH值和降雨量。此外，该数据集还可用于训练模型，以根据环境条件推荐作物的营养需求。
该数据集最初来自农业与林业学院，并由AGRICULTURAL INNOVATIONS发布到Kaggle。数据集的目的是帮助农民基于各种参数做出明智的农业决策，特别是通过构建预测模型来推荐最适合在特定农场种植的作物。数据集包含了植物需求的多个参数，如N、P、K、温度、湿度、pH值和降雨量。此外，该数据集还可用于训练模型，以根据环境条件推荐作物的营养需求。
提供机构：
Solshine
原始信息汇总
数据集概述
来源
- 数据集最初来自农业与林业学院。
描述
- 该数据集由AGRICULTURAL INNOVATIONS发布在Kaggle上，旨在帮助农民根据各种参数构建预测模型，推荐最适合在特定农场种植的作物。
包含内容
- 数据集包括以下植物需求的推荐：
- 氮（N）
- 磷（P）
- 钾（K）
- 温度
- 湿度
- pH值
- 降雨量
应用
- 该数据集还可用于训练模型，根据环境条件推荐作物的营养需求。
