Comparison of Machine Learning Attributes for Detecting Malicious Websites

NIAID Data Ecosystem2026-03-10 收录

恶意网站检测

网站安全分类

数据链接：

https://data.mendeley.com/datasets/stctg82wsf 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Comparison of Machine Learning Attributes for Detecting Malicious Websites

创建时间：

2018-09-09

FredZhang7/malicious-website-features-2.4M

恶意网站检测

多语言文本分类

该数据集包含911,180个网站在数据收集时的在线状态，并提取了22+个特征来判断URL是否为恶意。数据集中的URL来自多个来源，包括Kaggle、Phishtank等。数据集主要用于文本分类、特征提取和表格分类任务，支持多种语言。数据集中存在一些错误和不合理的特征提取方法，README文件提供了数据分析和预训练的思路。

Hugging Face2023-08-14 更新630

JABBERWOCK

恶意网站检测

WebAssembly

JABBERWOCK是由大阪大学开发的工具，用于生成WebAssembly数据集，主要用于恶意网站检测。该数据集包含10,000条样本，通过自动收集和转换JavaScript代码到WebAssembly来创建。JABBERWOCK工具通过GitHub公开，支持快速生成数据集，每样本仅需4.5秒。此数据集在恶意网站检测中表现出色，能够有效区分恶意与良性样本，达到99%的F1分数，适用于提升现有恶意网

arXiv2023-06-09 更新100

Sus Guru Malicious Website AI Detector API

网络安全

恶意网站检测

Check if a website is malicious or safe

RapidAPI2023-04-26 更新60

finding Malicious url through url features

网络安全

恶意网站检测

url features and test features dataset to find malicious websites

kaggle2018-11-01 更新110

Design Attributes Learning

网站设计

恶意网站检测

This dataset contains design attributes collected for 15K websites. It was created in Tel Aviv University for Design Learning applications. The data was extracted using advanced web scraping technique

NIAID Data Ecosystem100

Comparison of Machine Learning Attributes for Detecting Malicious Websites

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