plaguss/function_calling_dataset_seed

该数据集是通过distilabel工具创建的，包含一个`pipeline.yaml`文件，用于重现生成数据集的流程。数据集的结构包括一个默认配置，其中包含一个名为`code_interpreter`的函数，该函数用于执行Python代码字符串。数据集的加载方法也提供了详细的说明。该数据集是通过distilabel工具创建的，包含一个`pipeline.yaml`文件，用于重现生成数据集的流程。数据集的结构包括一个默认配置，其中包含一个名为`code_interpreter`的函数，该函数用于执行Python代码字符串。数据集的加载方法也提供了详细的说明。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

function_calling_dataset_seed

数据集创建工具

该数据集使用distilabel创建。

数据集概要

本数据集包含一个pipeline.yaml文件，可用于在distilabel中重现生成该数据集的流程。

数据集结构

数据集的示例结构如下：

配置: default

json { "function": { "description": "Execute the provided Python code string on the terminal using exec.", "name": "code_interpreter", "parameters": { "properties": { "code_markdown": { "type": "string" } }, "required": [ "code_markdown" ], "type": "object" } }, "generation": "What is the output of the following code?", "generation_model": "/Users/agus/Downloads/openhermes-2.5-mistral-7b.Q4_K_M.gguf", "instruction": "You will be given a python function with a name and a description of what it does.", "tools": [ { "function": { "description": "Execute the provided Python code string on the terminal using exec.", "name": "code_interpreter", "parameters": { "properties": { "code_markdown": { "type": "string" } }, "required": [ "code_markdown" ], "type": "object" } }, "type": "function" } ], "type": "function" }

数据集加载

数据集可以通过以下Python代码加载：

python from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("plaguss/function_calling_dataset_seed")