five

TWTom/Letter_Vibration_Interference_Video_Dataset

收藏
Hugging Face2023-10-04 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/TWTom/Letter_Vibration_Interference_Video_Dataset
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集使用1920x1080分辨率、60帧每秒的相机收集,记录了由迈克尔逊干涉仪生成的干涉图案。由于干涉仪对振动非常敏感,因此在执行不同的振动模式时,会显示出独特的干涉图案。我们通过在干涉仪所在的桌子上手写字母来引入振动。
提供机构:
TWTom
原始信息汇总

数据集卡片 for Letter Vibration Interference Video Data

数据集描述

  • 主页: https://huggingface.co/datasets/TWTom/Letter_Vibration_Interference_Video_Dataset
  • 联系人: Lee, Po Han leepohan@gmail.com

数据集概述

该数据集使用分辨率为1920x1080、帧率为60fps的相机采集,记录了由迈克尔逊干涉仪生成的干涉图案。干涉仪对振动非常敏感,因此在执行不同的振动模式时,会显示出独特的干涉图案。我们通过在干涉仪设置的桌子上手写字母来引入振动。

附加信息

文件描述

  • logs:

  • ckpt:

  • models:

  • clips:

  • lzma_compressed:

  • tflite_model: lstm-attention的tflite模型

  • __pycache__: 忽略

  • Untitled.ipynb:

  • transformer_model.ipynb:

  • Y.p:

  • data_lz4_RT_TF.p:

  • laser_transformer_TF.ipynb:

  • laser_lstm.ipynb:

  • module.py:

  • .gitattributes:

  • .ipynb_checkpoints:

  • requirements.txt:

  • model.h5:

  • convert_to_tflite.ipynb:

  • main.py:

  • model.png: 模型架构

  • vivit.py: 无使用

  • distilled_model_88.h5:

  • saved_model.pth:

  • distilled_model.h5:

  • data_lz4_Y_NP.p:

  • data_x_1D.p:

  • data_y_1D.p:

许可信息

[更多信息待补充]

引用信息

[更多信息待补充]

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作