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ElKulako/cryptobert-posttrain

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Hugging Face2022-09-01 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
该数据集用于在Masked Language Modeling (MLM)任务中对BERTweet语言模型进行后训练,生成了CryptoBERT语言模型。数据集包含来自加密货币相关社交媒体文本的3.207百万条独特帖子,具体包括1.865百万条StockTwits帖子、496千条推文、172千条Reddit评论和664千条Telegram消息。
提供机构:
ElKulako
原始信息汇总

数据集概述

数据集用途

用于对BERTweet语言模型进行Masked Language Modeling (MLM)任务的后训练,生成CryptoBERT语言模型。

数据集内容

  • 包含3.207百万条独特的加密货币相关社交媒体文本。
  • 具体组成:
    • 1.865百万条StockTwits帖子
    • 496千条推文
    • 172千条Reddit评论
    • 664千条Telegram消息

许可证

5,000+
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54 个
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二维码
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