interneuronai/companyx_customer_support_ticket_routing_distilbert_dataset
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资源简介：
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{}
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### CompanyX Customer Support Ticket Routing
**Description:** Automatically route customer support tickets to relevant teams based on issue descriptions, speeding up resolution time and enhancing customer experience.
## How to Use
Here is how to use this model to classify text into different categories:
from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
model_name = "interneuronai/companyx_customer_support_ticket_routing_distilbert"
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
def classify_text(text):
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", padding=True, truncation=True, max_length=512)
outputs = model(**inputs)
predictions = outputs.logits.argmax(-1)
return predictions.item()
text = "Your text here"
print("Category:", classify_text(text))
提供机构：
interneuronai
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- 名称: CompanyX Customer Support Ticket Routing
数据集描述
- 描述: 该数据集用于自动将客户支持工单根据问题描述分配给相关团队，以加快解决时间并提升客户体验。
使用方法
- 模型使用: 使用预训练的模型进行文本分类，具体步骤如下：
- 导入必要的库和模型。
- 定义模型名称为 "interneuronai/companyx_customer_support_ticket_routing_distilbert"。
- 加载模型和分词器。
- 定义函数
classify_text(text)用于分类文本。 - 调用函数并输出分类结果。
