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Global Flora Survey

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kaggle2026-03-13 更新2026-05-09 收录
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资源简介:

A 30K-sample synthetic botanical dataset engineered with MCAR, MAR & MNAR missin

本数据集为包含30000个样本的合成植物学数据集,采用完全随机缺失(MCAR)、随机缺失(MAR)与非随机缺失(MNAR)三种缺失机制构建

创建时间:
2026-03-13
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