Global Flora Survey
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A 30K-sample synthetic botanical dataset engineered with MCAR, MAR & MNAR missin
本数据集为包含30000个样本的合成植物学数据集,采用完全随机缺失(MCAR)、随机缺失(MAR)与非随机缺失(MNAR)三种缺失机制构建
创建时间:
2026-03-13

A 30K-sample synthetic botanical dataset engineered with MCAR, MAR & MNAR missin
本数据集为包含30000个样本的合成植物学数据集,采用完全随机缺失(MCAR)、随机缺失(MAR)与非随机缺失(MNAR)三种缺失机制构建