文旅社交出行规划数据集

本成果为多源数据采集，包含用户基础信息、文旅活动组局信息、地陪服务信息、用户行为及信用记录。数据处理遵守相关法律法规，对涉及个人的原始数据实施匿名化、去标识化处理，去除可识别自然人的信息；对原始数据进行清洗去噪、字段规整、标准化加工，剔除无效、重复数据，形成结构化文旅社交出行规划数据集。算法基于用户兴趣标签、空闲时间、信用评分、活跃度等维度构建匹配推荐模型，实现文旅活动、地陪服务智能推荐；建立迟到、爽约、退款、投诉、违规言论、账号封禁等规则体系，对平台活动与用户行为开展合规校验与风险管控。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

文旅社交出行规划数据集由贵州奇奇网络科技有限公司申请，数据规模70G，按天更新，包含用户基础信息、文旅活动组局、地陪服务及用户行为信用记录等多源数据。该数据集经匿名化、去标识化和清洗标准化处理，形成结构化数据，应用于文旅地陪智能匹配、线上兴趣组局与线下同城出行结伴规划，并通过匹配推荐模型和规则体系实现智能推荐与风险管控。