知识个性化推荐测试数据集

面向制造业的知识图谱蕴含了产品设计、制造、装配和服务等流程中的相关知识，具有种类多、数量大、专业强等特点，导致制造业知识图谱中的多模态知识难以被充分利用。同时，不同用户、岗位与任务所需知识具有特异性和动态性。因此，用户难以直接从知识图谱中获取符合自己需求的知识。如何基于多模态制造业知识图谱实现智能化的知识服务，是一个关键问题。为了测试指标“推荐知识的精准度不低于90%”，从构建的知识图谱中随机选取了部分知识三元组和相关领域的文档作为测试数据。数据内容为知识图谱三元组和领域文档文件，以及相关专利和论文，数据量为214.89MB。