neoneye/simon-arc-lab-histogram-v5

该数据集是一个关于抽象与推理的语料库，名为simons ARC lab histogram version 5。它主要用于图像到文本和文本到图像的任务，语言为英语。数据集的大小在10K到100K之间。数据集的版本更新主要集中在计数器范围的变化，从最初的1-20逐步扩展到1-100，并在Version 4中增加了Histogram.remove_other_colors()功能。Version 5修正了比较时计数器范围未更新的问题。

This dataset is an abstraction and reasoning corpus named simons ARC lab histogram version 5. It is primarily used for image-to-text and text-to-image tasks, with English as the language. The size of the dataset is between 10K and 100K. The version updates of the dataset mainly focus on changes in the range of counters, expanding from 1-20 to 1-100, and adding the Histogram.remove_other_colors() function in Version 4. Version 5 corrects the issue of the counter range not being updated during comparisons.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 名称: simon-arc-lab-histogram-v5
• 别名: neoneye/simon-arc-lab-histogram-v5, simons ARC (abstraction & reasoning corpus) lab histogram version 5
• 创建者: Simon Strandgaard
• 网址: https://hf-mirror.com/datasets/neoneye/simon-arc-lab-histogram-v5
• 许可证: MIT (https://choosealicense.com/licenses/mit/)

描述

数据集包含多个版本的计数器范围：

• 版本1: 计数器范围 1-20
• 版本2: 计数器范围 1-50
• 版本3: 计数器范围 1-100
• 版本4: 计数器范围 1-200，增加了 Histogram.remove_other_colors() 方法
• 版本5: 计数器范围修正为 1-100

关键词

• image-to-text
• text-to-image
• English
• mit
• 100K - 1M
• json
• Text
• Datasets
• pandas
• Croissant
• 🇺🇸 Region: US

数据格式

• 分布:
  • Git 仓库:
    • 名称: repo
    • 描述: HF Mirror git 仓库
    • 内容 URL: https://hf-mirror.com/datasets/neoneye/simon-arc-lab-histogram-v5/tree/refs%2Fconvert%2Fparquet
    • 编码格式: git+https
  • Parquet 文件集:
    • 名称: parquet-files-for-config-default
    • 描述: 由 HF Mirror 转换的底层 Parquet 文件
    • 包含于: repo
    • 编码格式: application/x-parquet
    • 包含文件: default//.parquet

记录集

• 默认子集:
  • 名称: default
  • 描述: neoneye/simon-arc-lab-histogram-v5 - default 子集
  • 字段:
    • instruction:
      • 描述: HF Mirror parquet 文件中的 instruction 列
      • 数据类型: Text
    • input:
      • 描述: HF Mirror parquet 文件中的 input 列
      • 数据类型: Text
    • output:
      • 描述: HF Mirror parquet 文件中的 output 列
      • 数据类型: Text