keremberke/clash-of-clans-object-detection

该数据集主要用于对象检测任务，涉及的游戏是《Clash of Clans》。数据集包含125张图像，分为训练集、测试集和验证集，分别有88、13和24张图像。图像标注采用COCO格式，并且每张图像都经过了自动方向调整和尺寸调整至1920x1920的处理。数据集的标签包括多种游戏中的建筑物和单位，如ad, airsweeper, bombtower等。数据集的使用方法包括安装datasets库并通过HuggingFace加载数据集。数据集的来源是Roboflow，发布于2022年2月，遵循CC BY 4.0许可证。

原始信息汇总

数据集概述

任务类别

• 目标检测

标签

• ad, airsweeper, bombtower, canon, clancastle, eagle, inferno, kingpad, mortar, queenpad, rcpad, scattershot, th13, wardenpad, wizztower, xbow

图像数量

• 训练集: 88张
• 测试集: 13张
• 验证集: 24张

使用方法

1. 安装 datasets 库: bash pip install datasets

2. 加载数据集: python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("keremberke/clash-of-clans-object-detection", name="full") example = ds[train][0]

许可证

• CC BY 4.0

数据集处理

• 图像预处理包括自动方向调整（含EXIF方向剥离）和调整大小至1920x1920（适应并保留黑色边缘）。
• 未应用图像增强技术。