TVSum (TVSum: Summarizing web videos using titles)

展示一个新的带有简短描述的代码片段数据集，使用从流行的编程帮助网站 Stackoverflow 收集的数据创建。由于访问是开放且不受限制的，因此内容本质上是嘈杂的（不合语法、不可解析、缺乏内容）。

We present a novel dataset of code snippets paired with concise descriptions, which is constructed using data collected from Stack Overflow, a popular programming assistance website. Due to the open and unrestricted accessibility of the source content, the dataset is inherently noisy, containing syntactically invalid, unparseable, and content-deficient entries.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

TVSum是一个由雅虎研究院在2015年发布的视频数据集，主要用于视频分类和概括任务，其内容基于网络视频标题进行摘要生成。该数据集遵循CC BY 3.0许可协议，旨在支持视频摘要相关研究。