renta-departamentos-ciudades-de-mexico-2026

该数据集由 Aptología 发布，标题为《Cuánto cuesta rentar un departamento en las ciudades de México: Ciudad de México, Monterrey, Guadalajara y más (octubre 2026)》，旨在呈现墨西哥多个城市（包括墨西哥城、蒙特雷、瓜达拉哈拉等）的两居室公寓租金水平，更新日期为 2026-10-18。数据规模类别为 n<1K，语言覆盖西班牙语和英语，采用 CC BY 4.0 许可，标签涉及房地产、住房、拉丁美洲、开放数据、墨西哥、城市和租金。默认配置为 renta_departamentos_ciudades_de_mexico_2026_datos，主要数据文件是 data/renta_departamentos_ciudades_de_mexico_2026_datos.csv；该 CSV 为 UTF-8 编码、逗号分隔并带表头，价格以各列标注的货币单位表示（README 提到哥伦比亚比索、当地货币或美元），转换为美元时使用研究方法中引用的汇率。README 给出的关键结果为：墨西哥城两居室租金中位数最高，为 30,438 墨西哥比索（1,648 美元）/月；瓜达拉哈拉最低，为 26,000 墨西哥比索（1,408 美元）/月。数据集还包含完整研究 Markdown 文件 renta-departamentos-ciudades-de-mexico-2026.md，以及图表 charts/arriendo-2hab-ciudades.png 和 charts/arriendo-2hab-ciudades.svg。作者为 Daniel Mauricio Pinzón Pineda，编辑为 Aptología，来源为指定的 GitHub 仓库；引用格式为 Pinzón Pineda, Daniel Mauricio (2026). Cuánto cuesta rentar un departamento en las ciudades de México: Ciudad de México, Monterrey, Guadalajara y más (octubre 2026). Aptología. https://github.com/elbroker/aptologia-datos/tree/main/estudios/renta-departamentos-ciudades-de-mexico-2026。该数据集适用于墨西哥及拉美城市住房与租金市场分析、房地产比较、开放数据再利用等场景。This dataset is published by Aptología under the title Cuánto cuesta rentar un departamento en las ciudades de México: Ciudad de México, Monterrey, Guadalajara y más (octubre 2026) and aims to present two-bedroom apartment rent levels in several Mexican cities, including Mexico City, Monterrey, Guadalajara, and others, with an update date of 2026-10-18. Its size category is n<1K, its languages cover Spanish and English, it uses the CC BY 4.0 license, and its tags involve real estate, housing, Latin America, open data, Mexico, cities, and rent. The default configuration is renta_departamentos_ciudades_de_mexico_2026_datos, and the main data file is data/renta_departamentos_ciudades_de_mexico_2026_datos.csv; this CSV is UTF-8 encoded, comma-separated, and has a header, with prices expressed in the currency units noted in each column (the README mentions Colombian pesos, local currency, or US dollars), converting to US dollars using the exchange rates cited in the methodology. Key results given in the README are: Mexico City has the highest median two-bedroom rent at 30,438 Mexican pesos (1,648 USD) per month; Guadalajara has the lowest at 26,000 Mexican pesos (1,408 USD) per month. The dataset also includes the full research Markdown file renta-departamentos-ciudades-de-mexico-2026.md, as well as charts charts/arriendo-2hab-ciudades.png and charts/arriendo-2hab-ciudades.svg. The author is Daniel Mauricio Pinzón Pineda, the editor is Aptología, and the source is the specified GitHub repository; the citation format is Pinzón Pineda, Daniel Mauricio (2026). Cuánto cuesta rentar un departamento en las ciudades de México: Ciudad de México, Monterrey, Guadalajara y más (octubre 2026). Aptología. https://github.com/elbroker/aptologia-datos/tree/main/estudios/renta-departamentos-ciudades-de-mexico-2026. This dataset is suitable for housing and rental market analysis in Mexico and Latin America, real estate comparison, open data reuse, and similar scenarios.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集页面：https://huggingface.co/datasets/aptologia/renta-departamentos-ciudades-de-mexico-2026
• 名称：Cuánto cuesta rentar un departamento en las ciudades de México: Ciudad de México, Monterrey, Guadalajara y más (octubre 2026)
• 语言：es、en
• 规模类别：n<1K
• 标签：real-estate、housing、latin-america、open-data、méxico、cities、rent
• 许可证：CC BY 4.0
• 许可证链接：https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• 更新日期：2026-10-18
• 作者：Daniel Mauricio Pinzón Pineda
• ORCID：https://orcid.org/0009-0007-5142-366X
• 编辑：Aptología
• 规范来源：https://github.com/elbroker/aptologia-datos/tree/main/estudios/renta-departamentos-ciudades-de-mexico-2026
• Aptología 数据与通知：https://www.aptologia.com/mx

配置

• 配置名称：renta_departamentos_ciudades_de_mexico_2026_datos
• 数据文件：https://huggingface.co/datasets/aptologia/renta-departamentos-ciudades-de-mexico-2026/blob/main/data/renta_departamentos_ciudades_de_mexico_2026_datos.csv
• 默认：true

核心内容

• 墨西哥城 2 居室公寓租金中位数为 30,438 墨西哥比索（USD 1,648）/月，为样本中最高。
• 瓜达拉哈拉 2 居室公寓租金中位数为 26,000 墨西哥比索（USD 1,408）/月，为样本中最低。
• 英文摘要：Apartment prices across Mexican cities: highest 2-bedroom rent Ciudad de México MXN 30438, lowest Guadalajara MXN 26000 (Aptología, 2026-10-18).

文件

• https://huggingface.co/datasets/aptologia/renta-departamentos-ciudades-de-mexico-2026/blob/main/renta-departamentos-ciudades-de-mexico-2026.md
• https://huggingface.co/datasets/aptologia/renta-departamentos-ciudades-de-mexico-2026/blob/main/data/renta_departamentos_ciudades_de_mexico_2026_datos.csv
• https://huggingface.co/datasets/aptologia/renta-departamentos-ciudades-de-mexico-2026/blob/main/charts/arriendo-2hab-ciudades.png
• https://huggingface.co/datasets/aptologia/renta-departamentos-ciudades-de-mexico-2026/blob/main/charts/arriendo-2hab-ciudades.svg

CSV 说明

• 编码：UTF-8
• 分隔符：逗号
• 表头：有
• 价格货币：以每列指定货币表示（哥伦比亚比索、当地货币或美元）；美元换算使用研究方法中引用的汇率。

引用

Pinzón Pineda, Daniel Mauricio (2026). Cuánto cuesta rentar un departamento en las ciudades de México: Ciudad de México, Monterrey, Guadalajara y más (octubre 2026). Aptología. https://github.com/elbroker/aptologia-datos/tree/main/estudios/renta-departamentos-ciudades-de-mexico-2026

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在住房可负担性与城市租赁市场研究持续开放的脉络中，该数据集由Aptología编辑、Daniel Mauricio Pinzón Pineda编制，以墨西哥主要城市两居室公寓月租金为观测对象。其核心数据被整理为UTF-8编码、逗号分隔且带表头的CSV文件，价格字段依列注明货币单位，美元换算采用研究方法论所载汇率。完整研究文本、图表与方法论存放于GitHub规范仓库，更新日期为2026年10月18日，从而保证数据来源与处理流程可追溯。

特点

面向拉丁美洲房地产与住房政策分析场景，该数据集聚焦墨西哥城、蒙特雷、瓜达拉哈拉等城市，揭示两居室公寓租赁价格的城市间差异。样本规模为n<1K，语言覆盖西班牙语与英语，标签涵盖real-estate、housing、open-data、méxico与rent，并采用CC BY 4.0开放许可。README显示墨西哥城中位月租30,438墨西哥比索（约1,648美元）为样本最高，瓜达拉哈拉26,000墨西哥比索（约1,408美元）为最低，同时配套研究报告、PNG与SVG图表，便于横向比较与再利用。

使用方法

在城市住房成本比较与租赁市场可视化任务中，使用者可在HuggingFace平台调用默认配置renta_departamentos_ciudades_de_mexico_2026_datos，定位data/renta_departamentos_ciudades_de_mexico_2026_datos.csv。该CSV为UTF-8、逗号分隔且含表头，适合通过datasets库或pandas直接读取。分析时须辨识各价格列所标示的货币单位，美元换算应参照方法论汇率；引用需标注作者、Aptología及CC BY 4.0许可。完整方法、图表与规范来源可从GitHub仓库获取，以支持复现与延伸研究。

背景与挑战

背景概述

在城市化持续推进与住房租赁市场信息不对称并存的背景下，该数据集聚焦墨西哥主要城市公寓租金水平。由Daniel Mauricio Pinzón Pineda于2026年10月18日发布、Aptología编辑，采用CC BY 4.0许可，规模n<1K。其核心研究问题是以两居室公寓月租中位数为可比指标，刻画墨西哥城、蒙特雷、瓜达拉哈拉等城市的租赁成本差异：墨西哥城达30438墨西哥比索（约1648美元），瓜达拉哈拉为26000墨西哥比索（约1408美元）。该开放数据为住房可负担性、城市比较与房地产研究提供可复核基础，并借助CSV、图表及方法论提升市场透明度。

当前挑战

面向住房租赁可负担性与跨城市比较的领域问题，该数据集需应对市场信息碎片化、租赁广告偏差及价格口径不一等挑战。构建过程中，样本规模n<1K限制了城市内与城市间的统计稳健性，房源特征、区位、房龄与配套差异使两居室标准化尤为关键。多币种标价与汇率换算增加可比性处理难度，2026年10月的时点快照亦受季节与市场波动影响。开放数据还要求方法论透明、来源可追溯与结果可复现，并需缓解选择性偏差、覆盖不均与地理异质性对中位数估计的干扰。

常用场景

经典使用场景

在城市住房经济学与开放数据交汇的语境下，该数据集最经典的用途在于对墨西哥主要城市两居室公寓租金展开截面比较。依托结构化CSV与中位数指标，研究者能够直接观察墨西哥城、蒙特雷、瓜达拉哈拉等城市的租金层级差异，并借助美元换算开展国际可负担性对照。其CC BY 4.0许可、西班牙语与英语双语标签以及配套图表，使数据新闻、课堂案例与房地产基准分析能够低门槛复用，形成跨城市租金梯度、城市生活成本与住房压力测度的基础素材。

实际应用

在房地产实务、公共政策与消费者信息服务领域，该数据集可服务于租赁市场监测、投资选址与居民可负担性测算。房地产机构能够据此辨识高租金城市与相对价值洼地，辅助定价、资产配置与市场进入判断；政策部门可将其纳入住房补贴、租金指导线及城市竞争力评估；数据媒体与租户平台则可生成租金地图与跨城比较工具，帮助迁居者、企业与家庭形成更具信息依据的租赁决策，并推动住房成本议题进入公共讨论。

衍生相关工作

以开放科学传播与数据再利用为脉络，该数据集已通过GitHub仓库形成若干直接衍生成果，包括完整研究报告、方法论说明以及PNG与SVG租金比较图表，构成围绕墨西哥城市租赁市场的经典工作组合。后续研究可基于同一数据管线扩展时间序列，媒体与智库可制作可视化报道，地方观察者可将租金中位数与收入、通勤、人口迁移等指标联结，发展可负担性指数或城市宜居性分析，使单次截面数据逐步转化为持续监测住房成本动态的公共知识资源。