港口水域典型污染物监测和第三方测试数据集

港口是联通世界经济的重要纽带和综合交通的重要枢纽节点，是国家对外开放的重要门户，绿色港口发展已成为当前世界各国发展绿色经济的重要窗口、建设绿色循环低碳交通运输体系的重要内容和推动港口可持续发展的重要方向，具有十分重要的战略意义和现实意义。本数据依托国家重点研发计划项目《绿色港口建设与生态安全保障技术》课题二《港口污染物动态监测及智能化控制技术研究》，选取某煤炭港口为示范点，开展了港口水质监测。本数据集的监测数据包括化学需氧量、总磷、总氮、氨氮和石油类五类，数据监测时间为2024年1月至2024年11月，数据来源为传感器实时监测数据和模型反演数据两种，通过在研究区域布设高精度传感器获取典型点位实时水质数据，结合遥感影像数据，基于多源数据融合技术，构建港口水质多源数据反演模型，提高了监测的空间覆盖率，增强了数据分析的深度和广度，实现对港口水域实时、大范围、高精度监测，本数据集的数据格式为.xls格式，数据集的数据量为77.4MB。