CyberHarem/kamui_female_fire_emblem_fireemblem
收藏Hugging Face2024-01-18 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
该数据集名为kamui_female_fire_emblem,包含500张图片及其标签。图片来源于多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等),并由DeepGHS团队的自动爬取系统收集。数据集的核心标签包括`long_hair, red_eyes, pointy_ears, hairband, breasts, white_hair, hair_between_eyes, grey_hair, large_breasts, black_hairband`。此外,README还提供了数据集的多个版本及其下载链接,以及如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例。
该数据集名为kamui_female_fire_emblem,包含500张图片及其标签。图片来源于多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等),并由DeepGHS团队的自动爬取系统收集。数据集的核心标签包括`long_hair, red_eyes, pointy_ears, hairband, breasts, white_hair, hair_between_eyes, grey_hair, large_breasts, black_hairband`。此外,README还提供了数据集的多个版本及其下载链接,以及如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例。
提供机构:
CyberHarem原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
Dataset of kamui_female_fire_emblem (Fire Emblem)
数据集描述
该数据集包含500张图片及其标签,主要描述角色kamui_female_fire_emblem(来自Fire Emblem游戏)。
核心标签
数据集中的核心标签包括:long_hair, red_eyes, pointy_ears, hairband, breasts, white_hair, hair_between_eyes, grey_hair, large_breasts, black_hairband。
数据来源
图片从多个网站(如danbooru, pixiv, zerochan等)爬取,爬虫系统由DeepGHS Team开发。
数据集包列表
| 名称 | 图片数量 | 大小 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| raw | 500 | 759.20 MiB | Waifuc-Raw | 包含元信息的原始数据(最小边对齐到1400像素,如果更大)。 |
| 800 | 500 | 410.19 MiB | IMG+TXT | 短边不超过800像素的数据集。 |
| stage3-p480-800 | 1248 | 871.09 MiB | IMG+TXT | 3阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素。 |
| 1200 | 500 | 662.30 MiB | IMG+TXT | 短边不超过1200像素的数据集。 |
| stage3-p480-1200 | 1248 | 1.24 GiB | IMG+TXT | 3阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素。 |
标签聚类结果
原始文本版本
| # | 样本数 | 图片样本1 | 图片样本2 | 图片样本3 | 图片样本4 | 图片样本5 | 标签 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 17 | ![]() |
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1girl, armor, juliet_sleeves, looking_at_viewer, solo, simple_background, bangs, blue_cape, white_background, black_gloves, holding_sword, closed_mouth, upper_body, open_mouth |
| 1 | 22 | ![]() |
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1girl, armor, cape, cleavage, solo, looking_at_viewer, smile, official_alternate_costume, gloves, simple_background, medium_breasts, closed_mouth |
| 2 | 6 | ![]() |
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1girl, bangs, medium_breasts, official_alternate_costume, solo, stone, torn_cape, armor, shiny_hair, toes, barefoot, black_leotard, feet, floating_object, gloves, open_mouth, toeless_legwear, ass, cleavage, full_body, grey_background, looking_at_viewer, simple_background, soles, thighhighs, thighs |
| 3 | 11 | ![]() |
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1girl, smile, solo, looking_at_viewer, cleavage, navel, shell_bikini, simple_background, seashell, open_mouth, jewelry, white_background |
| 4 | 6 | ![]() |
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1girl, hair_flower, official_alternate_costume, smile, solo, white_bikini, cleavage, looking_at_viewer, navel, jewelry, underwater |
| 5 | 8 | ![]() |
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1girl, cleavage, flower_necklace, hair_flower, navel, official_alternate_costume, smile, white_bikini, looking_at_viewer, medium_breasts, solo, bikini_skirt, jewelry, collarbone, simple_background, wreath, open_mouth, white_background, twitter_username |
| 6 | 9 | ![]() |
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1girl, cleavage, cloud, hair_flower, looking_at_viewer, official_alternate_costume, blue_sky, day, navel, outdoors, smile, solo, white_bikini, blush, collarbone, flower_necklace, wreath, parted_lips, bangs, bikini_skirt, ocean |
| 7 | 9 | ![]() |
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1girl, cleavage, looking_at_viewer, navel, solo, smile, collarbone, underwear_only, blue_bra, blue_panties, blush, lingerie |
| 8 | 30 | ![]() |
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1girl, halloween_costume, official_alternate_costume, witch_hat, cleavage, looking_at_viewer, solo, smile, bare_shoulders, medium_breasts, earrings, bangs, black_dress, open_mouth, hat_ornament, simple_background, lantern |
| 9 | 7 | ![]() |
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1girl, simple_background, solo, veil, white_dress, barefoot, butterfly, smile, full_body, open_mouth, single_glove, white_background, white_gloves, anklet, armlet, asymmetrical_clothes, bangs, choker, collarbone, official_alternate_costume, shiny, single_elbow_glove, thighhighs |
| 10 | 13 | ![]() |
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1girl, fake_animal_ears, playboy_bunny, rabbit_ears, solo, cleavage, alternate_costume, black_leotard, blush, looking_at_viewer, smile, detached_collar, pantyhose, bare_shoulders, wrist_cuffs, strapless, bow, open_mouth, simple_background |
| 11 | 5 | ![]() |
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blush, open_mouth, penis, 2girls, nipples, nude, tongue_out, vaginal, 1boy, hetero, multiple_boys, navel, pussy_juice, solo_focus, sweat, blonde_hair, futa_with_female, saliva, spread_legs, threesome, uncensored |
搜集汇总
数据集介绍

构建方式
在数字图像生成领域,高质量的角色数据集是驱动文本到图像模型表现力的关键基石。该数据集聚焦于《火焰之纹章》系列中的女性角色神威,通过自动化爬取系统从Danbooru、Pixiv、Zerochan等多个知名图像平台采集原始图像,并依托DeepGHS团队的技术框架完成数据清洗与标注。数据集共收录500张图像,并对每张图像进行了核心标签的精准剪裁,如长白发、红瞳、尖耳等角色特征,确保了数据在视觉与语义层面的一致性。构建过程中还提供了多种规格的压缩版本与三级裁剪版本,以适应不同训练场景的需求。
特点
该数据集呈现出鲜明的多模态特征与结构化优势。在图像层面,数据经过边缘对齐与尺寸约束处理,提供了短边不超过800像素、1200像素的标准化版本,以及面积不低于480×480像素的三级裁剪版本,有效提升了图像质量与训练效率。在标签层面,数据集不仅保留了原始元信息,还通过聚类分析生成了12个视觉集群,涵盖了从盔甲、泳装到万圣节服饰等多种角色装扮变体,为风格迁移与概念解耦研究提供了丰富的素材。此外,数据集兼容Waifuc框架,支持直接加载与迭代访问,极大便利了后续的模型训练与微调工作。
使用方法
使用该数据集时,研究者可根据需求选择不同压缩级别的ZIP压缩包进行下载。对于需要原始元信息与完整标注的场景,推荐使用RAW版本,并通过Hugging Face Hub的API结合Waifuc库进行加载,具体流程包括下载压缩包、解压至本地目录以及调用LocalSource迭代器逐项获取图像与标签。若追求更快的训练速度或适配低显存环境,则可选用800或1200像素的标准化版本。对于需要关注局部区域的任务,三级裁剪版本提供了更精细的图像块,有助于提升模型对细节的感知能力。所有操作均可通过Python脚本自动化完成,降低了数据预处理的门槛。
背景与挑战
背景概述
该数据集由DeepGHS团队于近年来创建,专注于《火焰之纹章》系列中女性角色神威(Kamui)的图像与标签收集。研究团队通过自动化爬取技术,从Danbooru、Pixiv、Zerochan等多平台采集了500张高质量图像,并辅以核心标签如长发、红瞳、尖耳等,旨在为文本到图像生成任务提供精细化的训练素材。该数据集不仅服务于动漫角色辨识与生成领域,还通过多分辨率版本(如800像素、1200像素)和三阶段裁剪策略,提升了图像与文本对齐的灵活性,对二次元内容生成与多模态学习研究产生了显著推动力。
当前挑战
当前数据集面临的核心挑战在于领域问题的复杂性与构建过程的局限性。在领域层面,文本到图像生成任务需应对角色特征的高保真还原与多样化风格融合,例如神威的铠甲、泳装等不同装束的准确表达,以及标签噪声对生成质量的干扰。构建过程中,自动爬取系统面临多源图像版权、分辨率不一及标签不一致的难题,尤其需处理敏感内容(如裸露标签)的过滤与伦理合规性。此外,仅500张图像的规模限制了模型泛化能力,数据增强与增量采集成为亟待突破的瓶颈。
常用场景
经典使用场景
该数据集聚焦于《火焰之纹章》系列中的女性角色神威(Kamui),收录了500张经过精细标注的二次元风格图像。其最为经典的使用场景在于文本到图像(Text-to-Image)生成模型的训练与微调,尤其是针对特定动漫角色进行风格迁移和个性化生成。研究者可利用该数据集中包含的丰富标签信息,如发色、瞳色、服饰细节等,对Stable Diffusion等扩散模型进行条件控制训练,从而生成高度符合角色设定且风格多样的新图像。此外,数据集提供的多分辨率版本(如800px和1200px)以及三级裁剪版本,为不同计算资源和训练策略下的模型优化提供了灵活选择。
实际应用
实际应用中,该数据集可直接赋能游戏开发、同人创作及数字娱乐产业。开发者可基于此数据集训练出能够根据文字描述(如“穿着婚纱的神威”)自动生成符合角色设定图像的工具,大幅降低美术资源制作成本。在虚拟主播、互动小说等场景中,该数据集有助于构建具备角色一致性的AI绘图助手,实现从概念草图到最终渲染的快速迭代。同时,社区创作者可利用其进行角色二次创作,生成高保真度的同人插画或表情包,丰富粉丝文化生态。
衍生相关工作
该数据集衍生了一系列经典工作,包括基于Waifuc框架的自动化数据采集与清洗流程,该流程已被用于构建更大规模的动漫角色数据集(如Danbooru衍生数据集)。在模型层面,研究者基于此数据集探索了LoRA(Low-Rank Adaptation)微调技术,实现了轻量级的角色风格迁移,以及DreamBooth等个性化生成方法的角色绑定训练。此外,数据集中的标签聚类结果启发了针对动漫角色服饰解耦与组合生成的研究,相关成果发表于计算机视觉与图形学领域的顶级会议,推动了二次元内容生成技术的边界拓展。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成































































