cairocode/MSPI_007

---
dataset_info:
features:
- name: image
dtype: image
- name: label
dtype: int64
- name: valence
dtype: float64
- name: arousal
dtype: float64
- name: arousal_norm
dtype: float64
- name: valence_norm
dtype: float64
- name: speakerID
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 534966169.204
num_examples: 5737
- name: validation
num_bytes: 94819851.15
num_examples: 1010
- name: test
num_bytes: 103060557.196
num_examples: 1051
download_size: 737978864
dataset_size: 732846577.55
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: validation
path: data/validation-*
- split: test
path: data/test-*
---

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• image: 图像数据，数据类型为 image。
• label: 标签数据，数据类型为 int64。
• valence: 情感值，数据类型为 float64。
• arousal: 唤醒值，数据类型为 float64。
• arousal_norm: 归一化唤醒值，数据类型为 float64。
• valence_norm: 归一化情感值，数据类型为 float64。
• speakerID: 说话者ID，数据类型为 int64。

数据集划分

• train: 训练集，包含 5737 个样本，数据大小为 534966169.204 字节。
• validation: 验证集，包含 1010 个样本，数据大小为 94819851.15 字节。
• test: 测试集，包含 1051 个样本，数据大小为 103060557.196 字节。

数据集大小

• 下载大小: 737978864 字节。
• 数据集大小: 732846577.55 字节。

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • train: 路径为 data/train-*。
    • validation: 路径为 data/validation-*。
    • test: 路径为 data/test-*。