Data Quality Management

This Snowflake Native App transforms data governance from a manual, reactive process into an intelligent, AI-driven workflow. By leveraging Snowflake Cortex LLMs, the app automatically profiles your table schemas and sample data to identify hidden anomalies and structural inconsistencies.

The solution bridges the gap between raw data and reliable insights by generating Smart DQ Recommendations and high-fidelity Great Expectations (GX) validation suites tailored to your specific business logic.

原始信息汇总

数据集详情总结

数据集名称

Data Quality Management

提供商

Tiger Analytics

定价与试用

• 定价模式: Free to try
• 试用期: 7 day trial

概述

此 Snowflake Native App 将数据治理从手动、被动的流程转变为智能、AI驱动的工作流。该应用利用 Snowflake Cortex LLMs，自动分析您的表结构和样本数据，以识别隐藏的异常和结构不一致性。 该解决方案通过生成针对您特定业务逻辑的智能数据质量（DQ）建议和高保真 Great Expectations (GX) 验证套件，弥合原始数据与可靠洞察之间的差距。

业务需求

数据质量与清洗

实施此数据质量管理框架可将您的数据策略从被动故障排除转变为主动治理。该应用通过以下方式满足关键业务需求：

• 加速洞察时间: 使用 Cortex LLMs 自动化繁琐的手动分析过程，让数据团队专注于策略而非编写验证脚本。
• 增强数据信任与可靠性: 通过应用行业标准的 Great Expectations (GX) 逻辑，在异常到达高管仪表板之前识别并修复它们，从而建立“单一事实来源”。
• 确保企业级安全性: 所有 AI 驱动的洞察和健康评分均在 Snowflake Native App 边界内处理，以保持严格的数据主权。
• 扩展数据治理: 利用无服务器数据度量函数进行持续、自动化的健康跟踪，无缝处理不断增长的数据量。

使用示例

在哪里可以找到表级分析结果？

sql SELECT * FROM DQM_SCHEMA.TABLE_PROFILE_STATS;

在哪里可以找到列级分析结果？

sql SELECT * FROM DQM_SCHEMA.COLUMN_PROFILING_RESULTS;

安全性

• 安全审查: 此应用经过了 Snowflake 安全审查。
• 基于角色的访问控制: 您的数据受 Snowflake 基于角色的访问控制保护。
• 安装后建议: 提供商建议根据需要授予以下权限：
  • 账户级权限
  • 对象权限
  • 连接权限
  • 应用事件权限

提供商其他产品

• STTM CodeGen: Tiger Analytics 提供。加速开发：使用 Cortex 从映射到代码生成。Cortex AI-ready。免费。

类别

• Cortex AI Ready
• Data Engineering
• Data for Good
• Data Quality and Cleansing

联系方式

• 销售: [e-mail]
• 支持: [e-mail]

云区域可用性

AWS

• Asia Pacific (Osaka)
• Asia Pacific (Seoul)
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法律条款

Standard

关于提供商

Tiger Analytics 是 AI 和分析领域的全球领导者，帮助财富 1000 强公司解决其最严峻的挑战。我们提供全栈 AI 和分析服务与解决方案，赋能企业实现规模化成果和价值。我们的使命是突破 AI 和分析的界限，帮助企业应对不确定性并果断前行。我们的目标是提供确定性以塑造更美好的明天。我们的 6200 多名技术专家和顾问在 5 大洲的多个城市工作。