alecsharpie/nailbiting_classification

Nail Biting Classification是一个二分类图像数据集，用于识别咬指甲的行为。数据集包含7147张图像，图像被裁剪为仅显示嘴部区域，并转换为黑白图像。数据集分为训练集和测试集，训练集包含6629张图像，测试集包含736张图像。数据集的创建目的是为了帮助创建通知系统以停止咬指甲行为，因此包含多种非咬指甲场景的图像，如喝水、打电话等。数据集主要由Alec Sharp创建和标注，包含一定程度的偏见，因为大部分图像是创建者本人的低质量网络摄像头照片。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: Nailbiting Classification
• 别名: Nailbiting Classification

数据集特征

• 语言: 英语 (en)
• 许可证: MIT
• 多语言性: 不适用
• 标签:
  • nailbiting
  • image
  • preprocesses
• 任务类别: image-classification
• 数据集大小: 13451157.715字节
• 下载大小: 11546517字节

数据集结构

• 数据实例: 7147张图像
• 数据字段:
  • image: 图像数据
  • label: 类别标签
    • 0: biting
    • 1: no_biting
• 数据分割:
  • 训练集: 6629个样本, 11965731.715字节
  • 测试集: 736个样本, 1485426.0字节

数据集创建

• 数据来源: 原始数据, 包括从股票图像网站抓取的图像和个人使用网络摄像头拍摄的照片
• 图像处理: 使用MTCNN进行面部区域裁剪, 并将图像转换为黑白颜色方案
• 标注: 由Alec Sharp手动标注和验证

使用考虑

• 偏差与限制: 数据集主要包含一个白人男性（作者本人）的低质量网络摄像头图片, 存在年龄和肤色多样性的限制