PubLayNet Dataset

kaggle2021-06-27 更新2024-03-08 收录

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Document Layout Generation

文档版面生成

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2021-06-27

PubLayNet dataset

The PubLayNet dataset is the largest dataset ever for document layout analysis.

DataCite Commons2026-01-07 更新00

PubLayNet

PubLayNet是一个用于文档布局分析的数据集。它包含研究论文和文章的图像以及这些研究论文图像中各种元素（如“文本”、“列表”、“图形”等）的注释。该数据集是通过自动匹配公开可用的PubMed Central上超过100万篇PDF文章的XML表示和内容获得的。

github2024-04-01 更新730

PubLayNet

该数据集包含了33万个科学文献样本，其中布局组件被分类为文本、标题、图表、列表和表格。此外，我们还使用了官方的数据分割方式，对训练、验证和测试数据进行划分。规模上，该数据集包含33万个样本，任务重点在于布局生成。

arXiv140

PubLayNet

PubLayNet 是一个用于文档布局分析的数据集，通过自动匹配 XML 表示和 PubMed Central 上公开的超过 100 万篇 PDF 文章的内容。数据集的大小与已建立的计算机视觉数据集相当，包含超过 360,000 张文档图像，其中典型的文档布局元素被注释。

OpenXLab00

PubLayNet

PubLayNet是由IBM研究院澳大利亚分部创建的大型文档布局分析数据集，包含超过36万篇科学文章的图像，这些图像中的典型文档布局元素如文本、标题、列表、图表和表格均被标注。数据集通过自动匹配PubMed Central™的XML表示和PDF内容生成，旨在支持更先进的文档布局分析模型的开发和评估。PubLayNet的应用领域包括文本分类、实体识别和图表理解等，旨在解决科学文档自动解析中的布局识别

arXiv2019-08-16 更新1440