as-cle-bert/breastcancer-auto-segmentation

该数据集包含了547张乳腺癌超声图像，其中387张为良性乳腺癌图像，160张为恶性乳腺癌图像，并附有相关的掩码。数据集来源于Walid Al-Dhabyani及其合作者于2019年提供的数据集，旨在为乳腺癌的精准医学和诊断工具提供支持。数据集采用CC系列许可证，使用时需引用相关文献。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: breastcanc-ultrasound-class

数据集特征

• 特征1: image
  • 数据类型: image
• 特征2: annotation
  • 数据类型: image
• 特征3: cancer_type
  • 数据类型: class_label
    • 类别名称:
      • 0: bening_breast_cancer
      • 1: malignant_breast_cancer

数据集分割

• 分割名称: train
  • 示例数量: 547
  • 数据大小: 182212150.0 bytes
  • 下载大小: 181940841 bytes

数据集配置

• 配置名称: default
  • 数据文件路径: data/train-*

数据集来源与组成

• 来源: 由Walid Al-Dhabyani及其合作者于2019年提供
• 组成: 包含547张图像，其中387张代表良性乳腺癌超声图像，160张代表恶性乳腺癌超声图像，均附带相关掩码。

许可证与引用

• 许可证: CC家族许可证
• 引用信息: 使用时请引用Al-Dhabyani W, Gomaa M, Khaled H, Fahmy A. Dataset of breast ultrasound images. Data in Brief. 2020 Feb;28:104863. DOI: 10.1016/j.dib.2019.104863