登录后查看消息通知
搜索
常见问题
消息
登录
首页
/
数据集
/
SHAP waterfall plot for an individual prediction.
SHAP waterfall plot for an individual prediction.
收藏
Figshare
2026-02-03 更新
2026-04-28 收录
模型可解释性
特征归因分析
数据链接:
https://figshare.com/articles/dataset/_p_SHAP_waterfall_plot_for_an_individual_prediction_p_/31242991
数据链接
链接失效反馈
官方服务:
问题咨询
购买咨询
在线客服
NEW
资源简介:
Cumulative feature effects on the SVC model prediction. (JFIF)
应用场景:
创建时间:
2026-02-03
相关数据集
ConceptCaps
模型可解释性
音乐属性分析
ConceptCaps是由华沙理工大学团队构建的面向音乐模型可解释性研究的高质量数据集,包含23,000条音乐-文本-音频三元组数据。该数据集基于200个音乐属性标签体系构建,采用三阶段生成流程:首先通过变分自编码器建模音乐属性的共现模式,再由微调的大语言模型生成专业描述,最后通过MusicGen合成版权自由的对应音频。数据内容涵盖乐器、流派、情绪等多维度音乐概念,其结构化标签设计有效解决了传统音
arXiv
2026-01-21 更新
41
0
Importance coefficient and ranking of features in LDA model.
线性判别分析特征选择
模型可解释性
Importance coefficient and ranking of features in LDA model.
Figshare
2022-03-24 更新
9
0
Comparison of Permutation Feature Importance between GRU and LSTM Models for Six Features.
模型可解释性
模型评估
Comparison of Permutation Feature Importance between GRU and LSTM Models for Six Features.
Figshare
2025-10-09 更新
8
0
WEBIST 2025 Model Card Analysis
机器学习
模型可解释性
Conducting a review of Model cards to explore the current state-of-the-art of model cards in practice.
DataCite Commons
2025-07-24 更新
23
0
kisate-team/gemma-2b-suite-explanations-transcoder
代码转换解释
模型可解释性
--- license: apache-2.0 configs: - config_name: l5 data_files: "explanations_5_combined.jsonl" - config_name: l6 data_files: "explanations_6_combined.jsonl" - config_name: l8 data_files: "explan
Hugging Face
2024-07-29 更新
8
0
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15
沪公网安备31010402336585号
热门搜索
社区交流群
科研交流群
商业服务
数据资源
寻源服务
数据采集
标注服务
数据产品
代理销售
数据领域
凭证登记
数据产品
介绍推广