autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_trust_g10

该数据集包含编程任务相关的结构化数据，主要用于代码分析与测试评估。数据集包含164个训练样本，每个样本包含任务ID（task_id）、入口点（entry_point）、可执行状态（is_executable）、正确性标记（is_correct）等基础字段，以及测试通过数（tests_passed）、测试失败数（tests_failed）、测试运行时间（test_run_time_ms）等测试指标。此外还包含Halstead复杂度指标（词汇量、长度、体积、难度、工作量）和可维护性指数（maintainability_index）等软件度量数据。数据集总大小18.9KB，适用于代码质量评估、缺陷检测或自动化测试等研究场景。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称: autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_trust_g10
• 来源地址: https://huggingface.co/datasets/stefanocarrera/autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_trust_g10
• 数据量: 164 个样本
• 数据集大小: 20266 字节
• 下载大小: 17383 字节

数据结构与特征

数据集包含以下字段：

• task_id: 任务标识符（字符串类型）
• entry_point: 入口点（字符串类型）
• is_executable: 是否可执行（布尔类型）
• is_correct: 是否正确（布尔类型）
• tests_passed: 通过的测试数（整数类型）
• tests_failed: 失败的测试数（整数类型）
• test_run_time_ms: 测试运行时间（毫秒，浮点数类型）
• error_type: 错误类型（字符串类型）
• halstead_vocabulary: 霍尔斯泰德词汇量（整数类型）
• halstead_length: 霍尔斯泰德长度（整数类型）
• halstead_volume: 霍尔斯泰德体积（浮点数类型）
• halstead_difficulty: 霍尔斯泰德难度（浮点数类型）
• halstead_effort: 霍尔斯泰德工作量（浮点数类型）
• maintainability_index: 可维护性指数（浮点数类型）
• n_func_defined: 定义的函数数量（整数类型）
• entry_point_repeated: 入口点是否重复（布尔类型）

数据划分

• 划分名称: train
• 样本数量: 164
• 字节大小: 20266

配置信息

• 配置名称: default
• 数据文件路径: data/train-*