From Rule-Based to LLMs: A Performance and Variability Analysis of Galician Machine Translation Models (resultados)

Descrición (Galego) Presentamos tres ficheiros CSV cos resultados obtidos na avaliación da tradución automática para os pares lingüísticos inglés-galego (resultados_SEPLN_2025_en2gl.csv), español-galego (resultados_SEPLN_2025_es2gl.csv) e portugués-galego (resultados_SEPLN_2025_pt2gl.csv) en ambas direccións de tradución. Estes datos inclúen os resultados en BLEU, chrF, TER e COMET para unha ampla variedade de modelos, desde sistemas baseados en regras (RBMT) ata grandes modelos de linguaxe (LLMs). Os resultados forman parte do artigo presentado na SEPLN 2025: From Rule-Based to LLMs: A Performance and Variability Analysis of Galician Machine Translation Models. Description (English) We present three CSV files containing the results of machine translation evaluation for the English-Galician (resultados_SEPLN_2025_en2gl.csv), Spanish-Galician (resultados_SEPLN_2025_es2gl.csv), and Portuguese-Galician (resultados_SEPLN_2025_pt2gl.csv) language pairs. The datasets include the BLEU, chrF, TER and COMET for a wide range of models, from rule-based systems (RBMT) to large language models (LLMs). These results are part of the paper presented at SEPLN 2025: From Rule-Based to LLMs: A Performance and Variability Analysis of Galician Machine Translation Models.