five

nikchar/retrieval_verification_bm25_bert

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Hugging Face2023-10-01 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/nikchar/retrieval_verification_bm25_bert
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: claim dtype: string - name: evidence_wiki_url dtype: string - name: text dtype: string - name: retrieved_evidence_title sequence: string - name: retrieved_evidence_text sequence: string - name: labels dtype: int64 - name: Retrieval_Success dtype: bool - name: Predicted_Labels dtype: int64 - name: Predicted_Labels_Each_doc sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 66031496 num_examples: 11073 download_size: 30811942 dataset_size: 66031496 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "retrieval_verification_bm25_bert" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
nikchar
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 特征列表

    • claim:类型为字符串。
    • evidence_wiki_url:类型为字符串。
    • text:类型为字符串。
    • retrieved_evidence_title:类型为字符串序列。
    • retrieved_evidence_text:类型为字符串序列。
    • labels:类型为64位整数。
    • Retrieval_Success:类型为布尔值。
    • Predicted_Labels:类型为64位整数。
    • Predicted_Labels_Each_doc:类型为64位整数序列。
  • 数据分割

    • train:包含11073个样本,总字节数为66031496。
  • 数据集大小

    • 下载大小:30811942字节。
    • 数据集大小:66031496字节。

配置信息

  • 默认配置
    • 数据文件路径:data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作