Facebook Ads Connector

This Facebook Ads connector brings 512 marketing metrics & 128 dimensions straight into Snowflake, no pipelines required.<br/>

## 1. Scope & value

- All your paid-social data, always up-to-date. Stream campaign, ad-set, ad-level and creative-level data from Facebook & Instagram Ads directly into the Snowflake database of your choice.
- Query-ready on arrival. Fully typed tables (no VARIANT columns) arrive incrementally, so analysts can run ROAS, attribution or cohort LTV analyses with plain SQL seconds after each load.
- Runs 100 % inside your account. The Native App executes in-warehouse, inheriting Snowflake’s security, governance and role-based access controls.
- Zero maintenance. Windsor.ai auto-handles schema evolution, back-fills, retries and rate-limits while you focus on insights.

## 2. Sample tables & schemas

**FB_CAMPAIGN_STATS_DAILY** - grain: date × campaign. Sample fields include date, account_id, campaign_id, campaign_name, objective, buying_type, impressions, clicks, spend, reach, cpm, ctr, conversions, purchases, _load_timestamp.

**FB_ADSET_STATS_DAILY** - grain: date × ad set. Sample fields include date, adset_id, adset_name, optimization_goal, delivery_status, impressions, video_views, cost_per_result, spend, frequency, unique_clicks, add_to_cart, checkouts, _windsor_src.

## 3. Expected workflow for data consumers

1. Install the “Facebook Ads Connector”.
2. Authenticate with Meta Ads.
3. Pick your accounts.
4. Choose destination database / schema; table is created automatically.
5. Query & share: join with first-party tables, feed dashboards or securely share downstream via Snowflake Secure Share.

本Facebook广告连接器可直接将512项营销指标与128个维度同步至Snowflake，无需搭建任何数据管道。

## 1. 应用范围与价值
- 全量付费社媒数据实时更新。可将Facebook与Instagram广告的活动、广告组、广告层级及创意层级数据直接流式导入您指定的Snowflake数据库。
- 抵达即可查询。表结构已预定义（无VARIANT类型列）且支持增量更新，分析师可在每次加载完成后数秒内，通过标准SQL直接开展广告支出回报率（ROAS）、归因分析或群组用户终身价值（cohort LTV）分析。
- 全程运行于您的账号内。该原生应用在Snowflake虚拟仓库中执行，继承Snowflake的安全机制、治理体系与基于角色的访问控制。
- 零维护成本。Windsor.ai可自动处理模式演进、数据回填、重试及速率限制，您只需专注于洞察分析。

## 2. 示例表与模式
**FB_CAMPAIGN_STATS_DAILY** - 数据粒度：日期 × 广告活动。示例字段包含：日期、账户ID、活动ID、活动名称、投放目标、采购类型、曝光量、点击量、花费、触达量、千次曝光成本（CPM）、点击率（CTR）、转化量、购买量、_load_timestamp。
**FB_ADSET_STATS_DAILY** - 数据粒度：日期 × 广告组。示例字段包含：日期、广告组ID、广告组名称、优化目标、投放状态、曝光量、视频播放量、单次转化成本、花费、曝光频次、独立点击量、加购量、结账量、_windsor_src。

## 3. 数据消费者预期工作流程
1. 安装「Facebook Ads Connector（Facebook广告连接器）」。
2. 与Meta Ads完成身份验证。
3. 选择需同步的广告账户。
4. 选择目标数据库/模式，系统将自动创建对应数据表。
5. 查询与共享：可与第一方数据表进行关联、为仪表盘提供数据支持，或通过Snowflake Secure Share（Snowflake安全共享）实现安全的下游数据共享。

原始信息汇总

Facebook Ads Connector 数据集概述

1. 数据集提供商

• 提供商: Windsor.ai
• 费用: 免费
• 访问权限: 无限访问

2. 数据集范围与价值

• 提供512个营销指标和128个维度的Facebook & Instagram广告数据
• 数据直接流入Snowflake，无需构建数据管道
• 特点:
  • 实时更新的付费社交数据（广告系列、广告组、广告和创意级别数据）
  • 查询就绪的完全类型化表（无VARIANT列）
  • 100%在用户账户内运行，继承Snowflake的安全和治理控制
  • 零维护（自动处理模式演进、回填、重试和速率限制）

3. 示例表结构

FB_CAMPAIGN_STATS_DAILY

• 粒度: 日期 × 广告系列
• 示例字段: date, account_id, campaign_id, campaign_name, objective, buying_type, impressions, clicks, spend, reach, cpm, ctr, conversions, purchases, _load_timestamp

FB_ADSET_STATS_DAILY

• 粒度: 日期 × 广告组
• 示例字段: date, adset_id, adset_name, optimization_goal, delivery_status, impressions, video_views, cost_per_result, spend, frequency, unique_clicks, add_to_cart, checkouts, _windsor_src

4. 工作流程

1. 安装"Facebook Ads Connector"
2. 使用Meta Ads认证
3. 选择账户
4. 选择目标数据库/模式（表自动创建）
5. 查询和共享数据

5. 商业需求

数字广告表现分析

• 提供Facebook & Instagram广告的单一数据源
• 支持实时跟踪KPI、基准趋势和问题识别

归因分析

• 支持与Google、TikTok、LinkedIn等其他广告源数据连接
• 支持多触点归因或MMM模型分析

6. 安全性

• 符合Native Apps Framework安全要求
• 采用Snowflake基于角色的访问控制
• 推荐授予的权限:
  • 账户级别权限
  • 对象权限
  • 连接权限
  • 应用事件权限

7. 地理覆盖

• 全球范围
• 按地区/大洲划分

8. 云区域可用性

AWS

• Africa (Cape Town)
• Asia Pacific (Jakarta)
• Asia Pacific (Mumbai)
• Asia Pacific (Osaka)
• 45个其他区域

9. 联系方式

• 销售: [e-mail]
• 支持: https://support.windsor.ai

10. 关于提供商

Windsor.ai帮助用户连接所有营销、分析、销售和CRM平台，并将数据流式传输到Snowflake。