基于联邦学习的群体行为模型

该模型主要面向以社交网络、电商网络为代表的互联网群体行为数据的建模和预测。模型的产生是通过使用项目组所研发的基于联邦学习的分布式图神经网络训练框架，在公开的Reddit基准数据集上训练得到。模型的输入是一个典型的群体行为图谱，输入特征维度为602，输出维度为41（即个体分类的数量）。经测试，该模型可达到93%以上的预测准确度。