wasertech/AGI
收藏Hugging Face2024-06-11 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
Augmented Generation Interface（AGI）数据集是一个包含26个训练样本的集合，每个样本包含一个指南（guide），用于指导大型语言模型（LLM）生成更符合用户期望的输出。该数据集的目标是通过提供精心设计的指南，帮助LLM在运行时生成更相关和高效的输出。数据集中的指南涵盖了各种场景，例如列出目录中的文件和目录，以及如何根据用户的环境和历史对话生成更个性化的响应。
Augmented Generation Interface（AGI）数据集是一个包含26个训练样本的集合，每个样本包含一个指南（guide），用于指导大型语言模型（LLM）生成更符合用户期望的输出。该数据集的目标是通过提供精心设计的指南，帮助LLM在运行时生成更相关和高效的输出。数据集中的指南涵盖了各种场景，例如列出目录中的文件和目录，以及如何根据用户的环境和历史对话生成更个性化的响应。
提供机构：
wasertech
原始信息汇总
增强生成接口数据集
数据集概述
- 数据集名称: Augmented Generation Interface
- 数据集大小: 90120 字节
- 下载大小: 49854 字节
- 数据集类别: n<1K
- 数据集配置: default
数据集特征
- 特征名称: guide
- 数据类型: string
数据集分割
- 分割名称: train
- 样本数量: 26
- 字节数: 90120
数据文件
- 分割: train
- 路径: data/train-*
