ArgKP-2021

该数据集基于 ArgKP 数据集，其中包含人群就 28 个有争议的主题贡献的论点，按他们对该主题的立场划分，以及专家为这些主题编写的 KP。数据集涵盖了一组有争议的主题，其中每个主题和立场，一组三元组，形式为<argument、KP、label>提供。 . 收集人群注释以确定 KP 是否代表一个论点，即是否与论点匹配。 ArgKP 中的参数是 IBM-ArgQ-Rank-30kArgs 数据集的子集。对于测试集，我们扩展了 ArgKP，添加了三个新的有争议的主题，它们也不属于 IBM-ArgQ-Rank-30kArgs。该测试集是专门为 KPA-2021 收集的，并且经过精心设计，在各个方面都与训练数据 2 相似。对于每个主题，收集众包参数，生成专家 KP，并获得参数/KP 对的匹配/不匹配注释，从而生成与 ArgKP 格式兼容的数据集。参数收集严格遵守 IBM-ArgQ-Rank-30kArgs 中用于收集参数的准则、质量度量和后处理，而专家 KP 的生成、匹配注释的收集和最终数据集的创建严格遵守创建 ArgKP 的方式。