Ships Image 卫星图像中的船只图片

#### 背景描述
该数据集由从加利福尼亚旧金山湾和圣佩德罗湾地区收集的 Planet 卫星图像中提取的图像芯片组成。它包括 4000 张 80x80 RGB 图像，标有“船”或“无船”分类。图像芯片源自PlanetScope全画幅视觉场景产品，经正射校正至3米像素大小。
#### 数据说明
提供了一个压缩目录 shipnet.zip，其中包含整个数据集作为 .png 图像芯片。每个单独的图像文件名都遵循特定的格式：{label} __ {scene id} __ {longitude} _ {latitude}.png

label：取值1或0，分别代表“ship”类和“no-ship”类。
场景 ID：从中提取图像芯片的 PlanetScope 视觉场景的唯一标识符。场景 ID 可以与 Planet API 一起使用来发现和下载整个场景。
longitude_latitude：图像中心点的经纬度坐标，数值用一个下划线分隔。

该数据集也以 JSON 格式的文本文件 shipnet.json 的形式分发。加载的对象包含数据、标签、scene_ids 和位置列表。

每个 80x80 RGB 图像的像素值数据在数据列表中存储为 19200 个整数的列表。前 6400 个条目包含红色通道值，接下来的 6400 个为绿色，最后的 6400 个为蓝色。图像以行优先顺序存储，因此数组的前 80 个条目是图像第一行的红色通道值。

标签、scene_ids 和位置中索引 i 处的列表值分别对应于数据列表中的第 i 个图像。
#### 数据来源
Planet's Open California
#### 问题描述
该数据集的目的是帮助解决在卫星图像中检测大型船舶位置的艰巨任务。自动化这个过程可以应用于许多问题，包括监控港口活动水平和供应链分析。