vitaliy-sharandin/climate-global-temp-anomaly

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dataset_info:
features:
- name: Entity
dtype: string
- name: Code
dtype: float64
- name: Global average temperature anomaly relative to 1961-1990
dtype: float64
- name: Upper bound (95% confidence interval) of the annual temperature anomaly
dtype: float64
- name: Lower bound (95% confidence interval) of the annual temperature anomaly
dtype: float64
- name: dt
dtype: timestamp[ns]
splits:
- name: train
num_bytes: 30513
num_examples: 519
download_size: 20408
dataset_size: 30513
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "climate-global-temp-anomaly"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征列表：

  • Entity: 类型为字符串（string）
  • Code: 类型为浮点数（float64）
  • Global average temperature anomaly relative to 1961-1990: 类型为浮点数（float64）
  • Upper bound (95% confidence interval) of the annual temperature anomaly: 类型为浮点数（float64）
  • Lower bound (95% confidence interval) of the annual temperature anomaly: 类型为浮点数（float64）
  • dt: 类型为时间戳（timestamp[ns]）

• 数据分割：

  • train: 包含30513字节的数据，共519个样本

• 数据集大小：

  • 下载大小: 20408字节
  • 数据集大小: 30513字节

配置信息

• 默认配置：
  • 数据文件路径: data/train-*