africa-fewsnet-staple-food-price-data-for-somalia-monthly-133

该数据集名为“索马里月度FEWS NET主食价格数据”，由FEWS NET自1995年起收集，包含索马里国家层面的主食价格数据。数据集涵盖食品安全和营养领域，共91,372行数据，分为73,097行的训练集和18,274行的测试集。数据包含18个字段，其中3个数值型、14个分类型和1个日期时间型。地理范围限定为索马里（SOM），数据包括国家、行政区、经纬度、市场、产品、价格类型、来源、单位等信息。数据集经过清洗和标准化处理，转换为Parquet格式，适用于表格回归等机器学习任务。数据来源于HDX平台，由Electric Sheep Africa进行整理和发布。使用该数据集时需注意原始数据可能存在报告错误、定义不一致或采样偏差等问题。

原始信息汇总

数据集概述：Somalia Monthly FEWS NET Staple Food Price Data

基本信息

• 数据集名称：Somalia Monthly FEWS NET Staple Food Price Data
• 发布方：FEWS NET
• 数据来源：https://data.humdata.org/dataset/fewsnet_staple_food_price_data_for_somalia_monthly_133
• 许可证：cc-by-4.0
• 最后更新日期：2026-04-01
• 语言：英语
• 数据规模：10K<n<100K
• 任务类别：表格回归、其他
• 标签：africa, humanitarian, hdx, electric-sheep-africa, eastern-africa, economics, food-security, indicators, markets, som

数据集内容

• 领域：粮食安全与营养
• 观测单位：国家级汇总数据
• 地理范围：索马里
• 时间范围：自1995年起
• 总行数：91,372
• 总列数：18
• 训练集行数：73,097
• 测试集行数：18,274

变量说明

• 地理变量：country（索马里）、admin_1（Bay, Lower Juba, Lower Shabelle）、longitude（范围40.9983–50.2305）、latitude（范围-0.3461–11.3546）、price_type（Retail, Wage, Wholesale）等。
• 时间变量：period_date。
• 结果/测量变量：value（范围97.0–61481250.0）。
• 标识符/元数据：fnid（SO0000M004, SO0000M024, SO0000M021）、source_document（Food Security and Nutrition Analysis Unit/Famine Early Warning Systems Network (FSNAU/FEWS NET), Somalia, Price）、product_source（Local, Import）、esa_source、esa_processed。
• 其他变量：market（Baidoa, Hargeisa, Galkayo）、cpcv2（R01709AB, L02123AB, P23161AT）、product（Cowpeas (Red), Goats (Local Quality), Rice (Parboiled)）、unit（kg, ea, L）。

数据模式

列名	类型	空值比例	范围/示例值
country	object	0.0%	Somalia
fnid	object	0.0%	SO0000M004, SO0000M024, SO0000M021
market	object	0.0%	Baidoa, Hargeisa, Galkayo
admin_1	object	0.0%	Bay, Lower Juba, Lower Shabelle
longitude	float64	0.0%	40.9983 – 50.2305 (mean 44.6429)
latitude	float64	0.0%	-0.3461 – 11.3546 (mean 4.8717)
cpcv2	object	0.0%	R01709AB, L02123AB, P23161AT
product	object	0.0%	Cowpeas (Red), Goats (Local Quality), Rice (Parboiled)
source_document	object	0.0%	Food Security and Nutrition Analysis Unit/Famine Early Warning Systems Network (FSNAU/FEWS NET), Somalia, Price
period_date	datetime64[ns]	0.0%
price_type	object	0.0%	Retail, Wage, Wholesale
product_source	object	0.0%	Local, Import
unit	object	0.0%	kg, ea, L
unit_type	object	0.0%
currency	object	0.0%
value	float64	11.2%	97.0 – 61481250.0 (mean 336865.2138)
esa_source	object	0.0%
esa_processed	object	0.0%

数值摘要

列名	最小值	最大值	平均值	中位数
longitude	40.9983	50.2305	44.6429	44.0668
latitude	-0.3461	11.3546	4.8717	3.8
value	97.0	61481250.0	336865.2138	20000.0

数据预处理

• 原始数据通过CKAN API从HDX下载并转换为Parquet格式。
• 列名被转换为小写和蛇形命名法。
• 常见的缺失值标记被统一为NaN。
• 基于解析成功率（>85%阈值），1列从字符串转换为数值或日期时间类型。
• 使用固定随机种子（42）将数据集按80/20比例分割为训练集和测试集，并保存为Snappy压缩的Parquet文件。

使用方式

python from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-fewsnet-staple-food-price-data-for-somalia-monthly-133") train = ds["train"].to_pandas() test = ds["test"].to_pandas()

print(train.shape) train.head()

局限性

• 数据来源于FEWS NET，未经ESA独立验证。
• 自动清理无法纠正原始收集中误报的值、定义不一致或抽样偏差。
• 有关发布方的方法说明和注意事项，请参考原始HDX数据集页面：https://data.humdata.org/dataset/fewsnet_staple_food_price_data_for_somalia_monthly_133。

引用格式

bibtex @dataset{hdx_africa_fewsnet_staple_food_price_data_for_somalia_monthly_133, title = {Somalia Monthly FEWS NET Staple Food Price Data}, author = {FEWS NET}, year = {2026}, url = {https://data.humdata.org/dataset/fewsnet_staple_food_price_data_for_somalia_monthly_133}, note = {Repackaged for machine learning by Electric Sheep Africa (https://huggingface.co/electricsheepafrica)} }

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在粮食安全监测领域，索马里月度主食价格数据集的构建依托于饥荒预警系统网络自1995年以来的系统性收集工作。原始数据通过人道主义数据交换平台的CKAN接口获取，随后经过自动化清洗流程，统一了缺失值标记并转换为蛇形命名规范。为确保机器学习任务的适用性，数据被转换为Parquet格式，并依据解析成功率将字符串列转型为数值或日期类型，最终以固定随机种子划分为训练集与测试集，形成结构化存储。

特点

该数据集以国家层面聚合观测为核心，涵盖索马里多个行政区域与市场的主食价格动态，时间跨度长达数十年。其结构包含18个变量，融合了地理坐标、产品分类、价格类型及货币单位等多维度信息，数值范围从97.0至61481250.0，展现了广泛的经济波动。数据集经过精心整理，缺失率较低，且所有字段均经过标准化处理，为经济预测与粮食安全分析提供了高一致性的时空序列基础。

使用方法

研究人员可通过Hugging Face的datasets库直接加载该数据集，利用Python环境快速导入为Pandas DataFrame以进行探索性分析。数据集已预分为训练与测试两部分，适用于回归建模、价格趋势预测及市场干预效果评估等任务。使用者应结合原始发布方的方法论说明，审慎处理数据中可能存在的报告偏差或定义不一致问题，以确保分析结论的稳健性。

背景与挑战

背景概述

索马里月度FEWS NET主食价格数据集由饥荒早期预警系统网络（FEWS NET）自1995年起持续收集，旨在监测和分析索马里地区的粮食安全状况。该数据集聚焦于主食商品的价格动态，涵盖零售、批发及工资等多种价格类型，为理解东非地区经济波动与民生脆弱性提供了关键实证基础。其创建源于国际人道主义机构对长期粮食危机预警的迫切需求，通过系统化记录市场数据，支持政策制定者与研究人员评估干预措施的有效性，从而在粮食安全与营养领域产生了深远影响。

当前挑战

该数据集致力于解决粮食安全监测中的价格预测与趋势分析问题，其核心挑战在于如何从高度波动的市场数据中提取稳健信号，以应对索马里地区因冲突、气候变迁与经济不稳定导致的极端价格波动。在构建过程中，数据收集面临实地调研的困难，包括在动荡环境中确保数据连续性与准确性，同时原始数据中存在报告不一致、缺失值及定义差异等问题，需通过自动化清洗流程统一处理，但无法完全纠正潜在的采样偏差或误报数值，这限制了模型在复杂现实场景中的泛化能力。

常用场景

经典使用场景

在粮食安全与营养分析领域，索马里月度主食价格数据集为研究者提供了长期、连续的市场价格监测记录。该数据集常被用于构建时间序列模型，以预测未来主食价格走势，从而评估粮食供应的稳定性。通过整合地理与产品类别信息，学者能够深入探究不同区域间价格波动的空间异质性，为早期预警系统提供数据支撑。

解决学术问题

该数据集有效解决了粮食安全研究中价格数据稀缺与碎片化的问题，为量化市场冲击、气候事件对食品价格的影响提供了实证基础。其长期跨度的观测值使得研究者能够识别结构性趋势与周期性波动，从而深化对脆弱经济体价格形成机制的理解，推动粮食安全指标体系的完善。

衍生相关工作

围绕该数据集衍生的经典工作包括基于机器学习的价格预测模型、粮食安全风险地图的构建以及市场整合度分析。这些研究不仅拓展了应用计量经济学在脆弱国家的实践，还促进了多学科交叉，如将气候数据与价格序列耦合，以评估环境变化对粮食系统的连锁效应。