lmorlok/llmSeqDes

该数据集包含两个主要特征：inputs_embeds和rewards，分别表示嵌入输入和奖励值。数据集分为训练集和验证集，每个分割包含200个示例，总字节大小为6556000。整个数据集的下载大小为3293232字节，总大小为13112000字节。数据文件路径在配置文件中指定。

The dataset contains two main features: inputs_embeds and rewards, representing embedded inputs and reward values, respectively. The dataset is divided into training and validation sets, each containing 200 examples with a total byte size of 6556000. The download size of the entire dataset is 3293232 bytes, and the total size is 13112000 bytes. The data file paths are specified in the configuration file.

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• inputs_embeds: 序列类型，数据类型为float64。
• rewards: 数据类型为float64。

数据分割

• train: 包含200个样本，占用6556000字节。
• validation: 包含200个样本，占用6556000字节。

数据集大小

• 下载大小: 3293232字节。
• 数据集总大小: 13112000字节。

配置

• config_name: default
  • train: 数据文件路径为data/train-*。
  • validation: 数据文件路径为data/validation-*。