基于智能康复机器人检测结果的用户呼吸代偿预警数据

iRest云APP是公司自研的智能康复机器人配套移动应用。本数据的应用场景如下：
1.面向家庭应用场景：将呼吸代偿监测融入日常健康管理，帮助用户在居家环境中实时了解身体状态，通过直观的数据，用户可有效识别呼吸代偿情况，增强对自身健康状态的掌控力，为预防呼吸代偿提供早期预警。
2.服务与管理场景：在健康管理机构、社区服务及智慧养老场景中，可基于用户呼吸代偿预警情况对用户进行关注与管理，对符合预警人群及时提示进行健康检查，实现从无差别服务向精准化健康干预的转变。
3.AI训练数据价值：本数据可用于训练和优化预警模型、康复方案推荐算法，并为公共卫生机构开展特定人群呼吸代偿情形研究提供高质量的基础数据支撑。1.加工前的数据说明：（1）加工前的数据为公司基于“iRest云APP用户端”采集的用户检测结果数据，并已经用户授权合法获得，对用户在同一检测过程中，采集3次呼吸率、血氧饱和度、心率的有效检测值，字段包括：用户编号、采集时间i、呼吸率i、血氧饱和度i、心率i（i=1、2、3，表示第i次采集的值），并剔除异常抖动值、因设备异常导致的缺失值、重复值及明显超出生理可能范围的异常值，确保数据质量和一致性。
2.处理规则：
（1）计算基线值：将用户近30天的有效检测记录进行聚合，使用AVERAGE函数计算呼吸率平均值、血氧饱和度平均值和心率平均值作为基线值（若有效检测数据少于5条，取呼吸率基线值为16次/分钟，血氧饱和度基线值为95%，心率基线值为80次/分钟）；
（2）计算当前检测均值及差值：①使用AVERAGE函数对本次检测的3次采集值取平均，得到呼吸率均值、血氧均值、心率均值；②计算差值：Δ呼吸率=呼吸率均值-呼吸率基线，Δ血氧=血氧均值-血氧基线，Δ心率=心率均值-心率基线；
（3）呼吸代偿情形判定（按顺序匹配，输出首个符合条件的结果）：
①代偿呼吸过度：若呼吸率>20且血氧<90%，则：
若心率>100或Δ心率≥8→病理性代偿呼吸过度，否则→生理性代偿呼吸过度；
②未能及时代偿：否则若12≤呼吸率≤20且血氧<90%，则：
若心率>90或Δ心率≥8→病理性未能及时代偿，否则→生理性未能及时代偿；
③代偿早期：否则若12≤呼吸率≤20且血氧≥90%且Δ呼吸率≥4且Δ血氧≥3%，则：
若心率>90或Δ心率≥8→病理性代偿早期，否则→生理性代偿早期；
④呼吸率异常（血氧正常）：否则若（呼吸率>22或呼吸率<10）且血氧≥95%，则：
若心率>100或心率<60→病理性呼吸率异常，否则→生理性呼吸率异常；
⑤无异常：否则输出“未发现用户呼吸代偿”
3.数据内容描述：加工前的数据经上述算法规则处理后，输出的数据内容为呼吸率基线值、血氧饱和度基线值、心率均值呼吸率基线值、血氧饱和度均值、心率均值，计算所得的Δ呼吸率、Δ血氧饱和度、Δ心率，以及经判定规则得到的用户呼吸代偿情形。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于智能康复机器人检测结果，通过分析用户呼吸率、血氧饱和度和心率的多次采集值及其与基线的差异，结合判定规则，输出用户呼吸代偿情形（如病理性或生理性代偿呼吸过度、未能及时代偿等）。数据共1017条，实时更新，主要用于家庭健康管理、社区服务和AI模型训练，为预防呼吸代偿提供早期预警和精准干预支持。