OALL/details_MaziyarPanahi__Mistral-7B-Instruct-v0.3
收藏Hugging Face2024-05-26 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在模型MaziyarPanahi/Mistral-7B-Instruct-v0.3的评估运行期间自动创建的。它由136个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从1次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果。README还提供了如何使用Hugging Face datasets库加载数据集的示例。
该数据集是在模型MaziyarPanahi/Mistral-7B-Instruct-v0.3的评估运行期间自动创建的。它由136个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从1次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果。README还提供了如何使用Hugging Face datasets库加载数据集的示例。
提供机构：
OALL
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of MaziyarPanahi/Mistral-7B-Instruct-v0.3
数据集描述
- 创建目的：该数据集是自动创建的，用于评估模型 MaziyarPanahi/Mistral-7B-Instruct-v0.3。
- 数据结构：包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据来源：数据集由1次运行创建，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
- 特殊配置：有一个名为"results"的额外配置，存储了所有运行的聚合结果。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_MaziyarPanahi__Mistral-7B-Instruct-v0.3", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")
最新结果
- 结果来源：latest results from run 2024-05-26T11:41:52.978672
- 结果内容：包含多个社区和任务的评估结果，如"community|acva:Algeria|0"的归一化准确率(acc_norm)为0.5230769230769231，标准误差(acc_norm_stderr)为0.0358596530894741。
