COVID-19 image data collection
收藏资源简介：
该项目旨在构建一个公开的开放数据集，包含COVID-19阳性或疑似患者的胸部X光和CT图像，以及其他病毒性和细菌性肺炎的图像。数据来源于公共资源和医院及医生的间接收集，所有图像和数据将在此GitHub仓库中公开发布。
This project aims to construct a publicly accessible open dataset, encompassing chest X-ray and CT images of COVID-19 positive or suspected patients, as well as images of other viral and bacterial pneumonias. The data is sourced from public resources and indirectly collected from hospitals and physicians. All images and data will be publicly released in this GitHub repository.
数据集概述
数据集名称
COVID-19 image data collection
数据集目的
构建一个公开的胸部X光和CT图像数据集，包含COVID-19阳性患者或疑似患者的图像，以及其他病毒性和细菌性肺炎（如MERS、SARS、ARDS）的图像。
数据来源
数据来源于公共资源以及医院和医生的间接收集。
数据内容
- 图像类型：胸部X光和CT图像
- 标签：0=无，1=有
- 图像视图：PA, AP, AP Supine
- 样本统计：
- COVID19_Dataset num_samples=244 views=[PA, AP]
- COVID19_Dataset num_samples=38 views=[AP Supine]
数据集使用
用于开发AI模型，预测和理解感染情况，包括健康与肺炎的区分、预后/严重性预测等。
数据集贡献
- 直接提交数据（即将开放）
- 帮助识别未包含的出版物
- 提供图像中问题区域的边界框/掩码
数据格式
- 胸部X光：dcm, jpg, png
- CT：nifti（gzip格式），dcms
伦理批准
该项目已获得蒙特利尔大学伦理委员会的批准（CERSES-20-058-D）。
联系信息
- 主要研究者：Joseph Paul Cohen, 蒙特利尔大学博士后研究员
数据集引用
Joseph Paul Cohen and Paul Morrison and Lan Dao COVID-19 image data collection, arXiv:2003.11597, 2020 https://github.com/ieee8023/covid-chestxray-dataset
@article{cohen2020covid, title={COVID-19 image data collection}, author={Joseph Paul Cohen and Paul Morrison and Lan Dao}, journal={arXiv 2003.11597}, url={https://github.com/ieee8023/covid-chestxray-dataset}, year={2020} }
