Netflix Prize Data Set

This is the official data set used in the Netflix Prize competition. The data consists of about 100 million movie ratings, and the goal is to predict missing entries in the movie-user rating matrix. |Attribute| Value| |——|—-| | Data Set Characteristics: | Multivariate, Time-Series | | Attribute Characteristics: | Integer | | Associated Tasks: | Clustering, Recommender-Systems | | Number of Instances: | 100480507 | | Number of Attributes: | 17770 | | Missing Values? | Yes | | Area: | N/A | #Data Set Information: This dataset was constructed to support participants in the Netflix Prize. There are over 480,000 customers in the dataset, each identified by a unique integer id. The title and release year for each movie is also provided. There are over 17,000 movies in the dataset, each identified by本数据集为Netflix Prize竞赛的官方数据集。数据包含约一亿条电影评分记录，旨在预测电影与用户评分矩阵中的缺失项。 |属性|值| |——|—-| 数据集特征： |——|多变量、时间序列| 属性特征： |——|整数| 相关任务： |——|聚类、推荐系统| 实例数量： |——|100480507| 属性数量： |——|17770| 缺失值： |——|是| 区域： |——|N/A| #数据集信息： 本数据集旨在辅助Netflix Prize竞赛的参与者。数据集中包含超过48万用户，每位用户以唯一的整数ID进行标识。此外，每部电影的标题和发行年份也被提供。数据集中包含超过17,000部电影，每部电影以唯一的整数ID进行标识。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Netflix Prize数据集包含约1亿条1998-2005年间48万用户对1.7万部电影的评分数据，主要用于推荐系统算法开发和评分预测研究。该数据集是Netflix Prize竞赛的核心数据，具有时间序列特征和部分缺失值，适合进行协同过滤等推荐算法实验。