多源数据复杂领域分布下分离式表征学习模型代码
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介：
多源数据复杂领域分布下分离式表征学习公开代码包含身份认证准确率、模型内存占有量、模型表征计算效率所用的相关库函数与权重文件。
数据总量约为17.6MB，内容列表分别为：
Asymmetric_contrast_learning.py: 训练代码
dataloader.py：数据加载代码
model_3_1.py：模型代码
model3_2.py：多源数据复杂领域分布下分离式表征学习模型代码
model_3.pth：训练得到的权重文件
test_dynamicselection_model.py：身份认证准确率代码
test_params.py：模型内存占有量代码
test_FPS.py：模型表征计算效率代码
提供机构：
中国矿业大学
