有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
National Health Interview Survey (NHIS)|公共卫生数据集|健康调查数据集
收藏www.cdc.gov2024-10-23 收录
下载链接：
https://www.cdc.gov/nchs/nhis/index.htm
下载链接
链接失效反馈资源简介：
National Health Interview Survey (NHIS) 是美国疾病控制与预防中心（CDC）下属的国家卫生统计中心（NCHS）进行的一项年度调查。该调查旨在收集有关美国人口健康状况和健康相关行为的信息。数据包括但不限于人口统计信息、健康状况、医疗保健使用情况、健康保险覆盖率、残疾状况、工作相关健康问题等。
提供机构：
www.cdc.gov
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
National Health Interview Survey (NHIS) 数据集的构建基于美国国家卫生统计中心（NCHS）的年度调查。该调查采用多阶段分层随机抽样方法，从全美范围内抽取家庭样本，确保样本的代表性。调查内容涵盖了个体和家庭的健康状况、医疗使用情况、健康保险覆盖率等多个方面。数据收集过程严格遵循统计学原理，确保数据的准确性和可靠性。
特点
NHIS 数据集以其全面性和代表性著称，涵盖了从儿童到老年人的广泛年龄段，以及不同社会经济背景的个体。数据集包含了丰富的变量，如健康状况、医疗支出、生活方式等，为研究者提供了深入分析美国公众健康状况的宝贵资源。此外，数据集每年更新，反映了美国健康状况的动态变化，具有极高的时效性和研究价值。
使用方法
NHIS 数据集适用于多种研究目的，包括但不限于公共卫生政策评估、健康经济学分析、社会健康不平等研究等。研究者可以通过访问NCHS官方网站获取数据，并利用统计软件如SAS、Stata等进行数据分析。在使用过程中，研究者需注意数据的隐私保护和伦理审查，确保研究符合相关法律法规。此外，NHIS 数据集的复杂性要求研究者具备一定的统计学和数据处理能力，以充分利用其丰富的信息资源。
背景与挑战
背景概述
National Health Interview Survey (NHIS) 是由美国国家卫生统计中心（NCHS）自1957年开始实施的一项长期调查项目，旨在收集关于美国居民健康状况和医疗服务的详细数据。该数据集通过面对面的访谈方式，涵盖了广泛的健康相关主题，包括但不限于慢性病、心理健康、医疗服务利用和健康行为。NHIS 数据集不仅为公共卫生政策制定提供了关键依据，还为学术研究提供了丰富的数据资源，极大地推动了健康科学领域的发展。
当前挑战
尽管 NHIS 数据集在健康研究中具有重要地位，但其构建和使用过程中仍面临诸多挑战。首先，数据收集的复杂性要求高度的访谈技巧和数据处理能力，以确保数据的准确性和可靠性。其次，随着社会健康问题的多样化，NHIS 需要不断更新其调查问卷，以涵盖新兴的健康议题。此外，数据隐私和安全问题也是一大挑战，特别是在大数据时代，如何保护受访者的个人信息成为了一个亟待解决的问题。
发展历史
创建时间与更新
National Health Interview Survey (NHIS) 创建于1957年，是美国公共卫生服务的一项长期调查项目。自创建以来，NHIS定期更新，最近一次主要更新发生在2018年，以适应不断变化的公共卫生需求和数据分析技术。
重要里程碑
NHIS的重要里程碑包括1973年的重大改革，引入了家庭核心调查和补充调查的概念，极大地丰富了数据内容。1997年，NHIS采用了计算机辅助个人访谈（CAPI）技术，标志着数据收集方式的现代化。2000年后，NHIS开始整合电子健康记录（EHR）数据，进一步提升了数据质量和分析深度。
当前发展情况
当前，NHIS已成为美国公共卫生领域的重要数据资源，广泛应用于疾病预防、健康政策制定和医疗资源分配。其数据不仅支持国内研究，还为国际公共卫生合作提供了宝贵参考。近年来，NHIS不断引入新技术，如大数据分析和人工智能，以提高数据处理效率和预测能力，对全球公共卫生研究和实践产生了深远影响。
发展历程
- National Health Interview Survey (NHIS)首次发表，作为美国疾病控制与预防中心（CDC）的一部分，旨在收集关于美国人口健康状况的全面数据。
- NHIS首次应用，开始定期收集和发布关于健康状况、医疗使用情况和健康保险覆盖率的数据。
- NHIS引入家庭核心问卷和个人核心问卷，以更详细地收集家庭和个人层面的健康信息。
- NHIS开始使用计算机辅助个人访谈（CAPI）技术，提高了数据收集的效率和准确性。
- NHIS引入补充问卷，允许研究人员根据特定研究需求定制数据收集。
- NHIS开始收集关于健康行为、健康状况和健康服务的详细数据，以支持公共卫生政策制定和研究。
- NHIS引入电子健康记录（EHR）数据，进一步丰富了数据集的内容和应用范围。
常用场景
经典使用场景
在公共卫生领域，National Health Interview Survey (NHIS) 数据集被广泛用于分析美国居民的健康状况和医疗服务的使用情况。通过收集关于个人健康、疾病、医疗访问和保险覆盖等方面的详细信息，NHIS 为研究人员提供了一个全面的数据平台，以探索健康行为、疾病负担和医疗资源分配等关键问题。
衍生相关工作
基于 NHIS 数据集，许多经典的研究工作得以开展。例如，研究人员利用 NHIS 数据进行了关于肥胖、糖尿病和心血管疾病等慢性病的流行病学研究，揭示了这些疾病的社会经济和行为风险因素。此外，NHIS 数据还支持了关于医疗保健利用和成本的研究，为医疗经济学和政策分析提供了宝贵的数据资源。这些研究不仅丰富了公共卫生领域的知识体系，还推动了相关领域的理论和实践发展。
数据集最近研究
最新研究方向
在公共卫生领域，National Health Interview Survey (NHIS) 数据集的最新研究方向主要集中在慢性病管理与预防策略的优化。通过分析NHIS数据，研究者们能够深入探讨不同社会经济背景、种族和年龄群体中慢性病的发病率及其影响因素。这些研究不仅有助于识别高风险群体，还为制定针对性的公共卫生政策提供了科学依据。此外，NHIS数据还被用于评估现有健康干预措施的有效性，从而推动更精准的健康促进和疾病预防策略的实施。
相关研究论文
- 1National Health Interview Survey: Data User GuideCenters for Disease Control and Prevention (CDC) · 2021年
- 2The National Health Interview Survey: Past, Present, and FutureNational Center for Health Statistics (NCHS) · 2018年
- 3Using the National Health Interview Survey to Monitor Health DisparitiesNational Center for Health Statistics (NCHS) · 2019年
- 4The National Health Interview Survey: A Data Source for Public Health ResearchNational Center for Health Statistics (NCHS) · 2020年
- 5The National Health Interview Survey: A Comprehensive OverviewNational Center for Health Statistics (NCHS) · 2022年
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国农村金融统计数据
该数据集包含了中国农村金融的统计信息，涵盖了农村金融机构的数量、贷款余额、存款余额、金融服务覆盖率等关键指标。数据按年度和地区分类，提供了详细的农村金融发展状况。
www.pbc.gov.cn 收录
中国交通事故深度调查（CIDAS）数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息，以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例，单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征，探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源，为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2023）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
NIH Chest X-rays
Over 112,000 Chest X-ray images from more than 30,000 unique patients
kaggle 收录
Amazon Product Data
该数据集包含亚马逊产品的详细信息，包括产品规格、价格、折扣、客户评价和用户评分等字段。
github 收录