fzmnm/TinyEncyclopedias-Chinese|儿童教育数据集|文本生成数据集
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数据集概述
- 许可证:cc
- 任务类别:text-generation
- 语言:zh
- 数据量:10K<n<100K
数据集内容
- 总字符数:6.54M
- 内容类型:
- AI合成的百科式短文
- AI合成的用户与AI代理之间的多轮QA对话
生成方式
-
百科短文生成提示: python
分类:{path} 以“{keyword}”为题,编写一段适合小学生/幼儿园小朋友阅读的科普小短文。
-
QA对话生成提示: python
分类:{path} 以“{keyword}”为题,编写一段适合小学生和人工智能助手之间的多轮对话。一共10轮。要求语言生动活泼。格式: 问: 答:
数据集特点
- 分类和关键词:结合AI和人工输入,涵盖STEM、人文和日常常识概念。
- 道德教育文章:增加道德教育文章比例,如交友、应对悲伤、帮助父母做家务等。
- 语言专注:专注于中文,强调中国文化和日常生活。
- 质量保证:直接用中文编写,确保内容准确性和相关性。
注意事项
- 安全性和事实性:数据集尚未进行安全或事实性检查,可能包含不适合儿童的内容或事实错误。
PQAref
PQAref数据集是一个用于生物医学领域参考问答任务的数据集,旨在微调大型语言模型。该数据集包含三个部分:指令(问题)、摘要(从PubMed检索的相关摘要,包含PubMed ID、摘要标题和内容)和答案(预期答案,包含PubMed ID形式的参考)。数据集通过半自动方式创建,利用了PubMedQA数据集中的问题。
huggingface 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2023)
该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
MUStARD++
MUStARD++是一个多模态讽刺检测数据集,由萨里大学创建,旨在通过语言、语音和视觉线索全面捕捉讽刺现象。数据集包含1202个视频样本,来源于多个流行电视节目,通过手动标注确保高质量的讽刺标签。创建过程中,研究者们通过多轮标注和验证确保数据的准确性和多样性。该数据集主要应用于自动讽刺检测,帮助机器理解并识别讽刺语境,解决讽刺识别中的多模态挑战。
arXiv 收录
AIS数据集
该研究使用了多个公开的AIS数据集,这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶,并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息,总计约6.4亿条记录。
github 收录
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源,是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件;也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础,兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分(含胆固醇)数据,657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录