Different attention mechanisms result in different expression recognition rates.

NIAID Data Ecosystem2026-05-02 收录

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Different attention mechanisms result in different expression recognition rates.

创建时间：

2024-07-24

Nexdata/500_Drivers_7_Expression_Recognition_Data

人脸表情识别

驾驶安全

该数据集包含500名驾驶员的七种面部表情识别数据，涵盖多种年龄、时间段和表情。数据收集使用了可见光和红外双目相机，分辨率为1,920x1,080。数据集可用于驾驶员表情识别分析等任务。数据格式为.mp4视频文件，标注准确率不低于95%。

Hugging Face2024-04-16 更新1920

synthseq/flipflop

语言模型

注意力机制

该数据集用于Flip-Flop Language Modeling任务，旨在正确执行1位寄存器的顺序操作。尽管Transformer架构似乎适合此操作，但它会偶尔出现外推错误（称为注意力故障）。一个开放的挑战是如何在不依赖长尾数据或递归架构的情况下修复这些错误。数据集包含训练集、验证集、密集验证集和稀疏验证集，分别来自不同的FFL配置。

Hugging Face2023-10-19 更新240

The Impact of Hearing Impairment on Neural and Behavioural Signatures of Attentional Filtering

认知神经科学

注意力机制

This is a dataset being published as part of the SNSF Ambizione project: Exploiting the potential of neural attentional control to overcome hearing impairment (https://data.snf.ch/grants/grant/20186

Zenodo2026-04-23 更新30

facial-expression-recognition-dataset

人脸表情识别

情感分析

该数据集包含199,955张图片，展现了28,565个不同人种的个体所表现出的多种面部表情。该数据集旨在用于情感识别和面部表情分析的研究，跨越不同的种族、性别和年龄。研究人员和开发人员可以利用这个数据集来增强对面部识别技术的理解，并提高情感分类系统的准确性。数据集中的图片捕捉了不同的情感，如快乐、悲伤、惊讶、愤怒、厌恶和恐惧，以便研究人员开发及评估识别算法和检测方法。

Hugging Face2025-04-04 更新950

IFEED: Interactive Facial Expression and Emotion Detection Dataset

人脸表情识别

情绪检测

Interactive Facial Expression and Emotion Detection (IFEED) is an annotated dataset that can be used to train, validate, and test Deep Learning models for facial expression and emotion recognition. It

Zenodo2023-05-25 更新40

Different attention mechanisms result in different expression recognition rates.

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