Housing Market Trends Data – US Residential Market Metrics (Trends Intel)

Housing Market Trends Data delivers nationwide time-series housing market statistics, providing 7-day and 90-day views of residential real estate activity. The dataset includes standardized metrics such as median home prices, active inventory counts, days on market, relisted rates, and absorption measures across all US markets.

Unlike property-level datasets, Trends data is designed for market-level analysis, enabling visibility into housing supply, pricing, and activity trends across zip codes, cities, counties, metros, states, and national aggregates. Refreshed weekly, it provides a consistent and current foundation for monitoring housing market performance across multiple levels of geography.

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Sample Table:

secure_sample_us_nationak_stats_city_zip

secure_sample_us_nationak_stats_regional

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Sample Fields:

– Property type

– Market segments

– Listing count

– Median listing price

– Median days on market

– % price reductions

– Relisted rate

– Absorption count

原始信息汇总

Housing Market Trends Data – US Residential Market Metrics (Trends Intel) 数据集概述

数据集基本信息

• 提供商：HW Media, LLC
• 试用方式：免费试用（30天试用期）
• 数据更新频率：每周
• 时间覆盖范围：2020年1月1日之后（按周）
• 地理覆盖范围：美国所有州（按邮政编码）

数据集描述

Housing Market Trends Data提供全国范围的时间序列住房市场统计数据，包含7天和90天的住宅房地产活动视图。该数据集包括标准化指标，如全美市场的房屋中位价格、活跃库存数量、上市天数、重新上市率和吸收率。

与房产级数据集不同，Trends数据专为市场级分析设计，能够查看邮政编码、城市、县、都会区、州和国家汇总的住房供应、定价和活动趋势。

样本字段

• Property type（房产类型）
• Market segments（市场细分）
• Listing count（挂牌数量）
• Median listing price（挂牌价格中位数）
• Median days on market（上市天数中位数）
• % price reductions（降价百分比）
• Relisted rate（重新上市率）
• Absorption count（吸收数量）

数据字典（部分字段）

• AGE_MEAN（Float类型）
• APARTMENT_RENTAL_PRICE_MEDIAN（Float类型）
• BATHS_MEAN（Float类型）
• BEDS_MEAN（Float类型）
• CITY（Varchar类型）
• DATE（Date类型）
• DAYS_ON_MARKET_MEAN（Float类型）
• DAYS_ON_MARKET_MEDIAN（Float类型）
• ESTIMATED_SALES_TOTAL（Float类型）
• HOUSE_RENTAL_PRICE_MEDIAN（Float类型）

业务应用场景

• 市场分析：房地产公司、住宅建筑商和分析师使用标准化指标跟踪市场健康状况、价格变动和库存周期
• 风险分析：通过短期（7天）和长期（90天）住房趋势变化跟踪波动性
• 客户获取：房地产科技平台和房地产服务利用超本地化住房趋势数据提供市场快照
• 需求预测：使用每周住房趋势数据预测各地区供需变化
• 定量分析：跨多个地理级别的结构化指标支持强大的统计建模和时间序列分析

云区域可用性

• AWS：支持非洲（开普敦）、亚太（雅加达）、亚太（孟买）、亚太（大阪）等区域

联系方式

• 销售：[e-mail]
• 支持：[e-mail]

法律条款

• 标准条款

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供美国全国性住房市场时间序列统计，涵盖7天和90天视图，包括中位房价、活跃库存、在售天数等标准化指标。它专为市场级分析设计，支持从邮编到国家层面的地理层级趋势监测，每周更新以确保数据时效性。