某省传统技艺类非遗资源数据集

在筛选涉及艺术创作类和技术创新类的项目时，设定了特定的筛选条件，为名称中包含 ' 制作技艺 ' 且包含 ' 花灯 | 图案 | 雕刻 | 绘画 ' 等艺术相关词汇，根据对艺术创作的理解，通过关键词匹配来筛选出可能符合要求的项目。
1、使用value_counts函数统计不同类别的数量。该函数内部实现了计数算法，它遍历数据列中的每个元素，对相同元素进行计数，最终返回每个元素及其对应的数量。例如df['项目类别'].value_counts()会统计项目类别列中每个类别出现的次数。
2、通过str.contains函数结合布尔索引进行条件筛选。str.contains函数基于字符串匹配算法，在每个项目名称字符串中查找是否包含指定的关键词。布尔索引则根据匹配结果（True 或 False）来筛选出符合条件的行。例如df[df['项目名称'].str.contains('制作技艺') & (df['项目名称'].str.contains('花灯|图案|雕刻|绘画'))]，先分别判断每个项目名称是否包含 ' 制作技艺 ' 和艺术相关词汇，然后通过逻辑与（&）运算确定最终符合条件的行。