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Realman_RMC_AIDA_L_fold_towel

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Hugging Face2026-03-20 更新2026-03-20 收录
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https://huggingface.co/datasets/RoboCOIN/Realman_RMC_AIDA_L_fold_towel
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官方服务:
资源简介:
该数据集是一个机器人操作数据集,专门用于折叠毛巾的任务。数据集基于LeRobot格式,包含120个episode,总计69438帧,数据量为1.08GB。数据集提供了丰富的传感器数据,包括头部和左右手腕的RGB摄像头视频,以及机器人的状态和动作数据。任务描述包括8个子任务,如抓取毛巾、折叠毛巾等。数据集还提供了详细的硬件和传感器信息,以及数据结构和统计信息。
提供机构:
RoboCOIN
创建时间:
2026-03-20
原始信息汇总

Realman_RMC-AIDA-L_fold_towel 数据集概述

数据集基本信息

  • 数据集名称:Realman_RMC-AIDA-L_fold_towel
  • 任务类别:机器人学
  • 语言:英语
  • 许可协议:Apache-2.0
  • 格式兼容性:基于LeRobot的扩展格式,完全兼容LeRobot。

任务与场景

  • 主要任务描述:使用两个夹爪正确定位毛巾,右夹爪抓取毛巾并将其向左折叠。
  • 场景类型:家庭环境 -> 浴室
  • 涉及物体
    • table(unknown)
    • towel(unknown)

机器人配置

  • 机器人名称Realman_RMC-AIDA-L
  • 代码库版本v2.1
  • 末端执行器类型two_finger_gripper
  • 遥操作类型:由于某些原因,此数据集暂时无法提供遥操作类型信息。

数据内容与结构

数据集统计

指标 数值
总情节数 120
总帧数 69438
总任务数 8
总视频数 360
总数据块数 1
数据块大小 1000
帧率 30 FPS
状态维度 28
动作维度 28
相机视角数 3
数据集大小 1.08 GB

数据划分

  • 训练集:情节 0 至 119。

子任务

数据集包含8个不同的子任务:

  1. 用左夹爪抓取毛巾 (索引:0)
  2. 用右夹爪将毛巾移动到桌子中央 (索引:1)
  3. 结束 (索引:2)
  4. 用右夹爪抓取毛巾 (索引:3)
  5. 用左夹爪折叠毛巾 (索引:4)
  6. 用两个夹爪将毛巾移动到桌子中央 (索引:5)
  7. 用右夹爪折叠毛巾 (索引:6)
  8. null (索引:7)

原子动作

  • grasp
  • fold

硬件与传感器

传感器

  • cam_head_rgb
  • cam_left_wrist_rgb
  • cam_right_wrist_rgb

相机信息

所有三个相机视角 (cam_head_rgb, cam_left_wrist_rgb, cam_right_wrist_rgb) 具有相同规格:

  • 数据类型:视频
  • 形状:480x640x3
  • 分辨率:640x480
  • 编解码器:av1
  • 像素格式:yuv420p
  • 帧率:30 FPS
  • 通道数:3
  • 包含音频:否

坐标系与单位

  • 坐标系定义right-hand-frame
  • 关节旋转单位:弧度
  • 末端执行器旋转单位:弧度
  • 末端执行器平移单位:米

数据集文件组织

数据集遵循LeRobot格式,主要结构如下:

Realman_RMC-AIDA-L_fold_towel_qced_hardlink/ |-- annotations/ # 各类注释文件 |-- data/ # 主要数据文件(Parquet格式) | -- chunk-{id}/ | -- episode_{id}.parquet |-- meta/ # 元数据文件 |-- videos/ # 视频文件 | -- chunk-{id}/ | |-- observation.images.cam_head_rgb/ | |-- observation.images.cam_left_wrist_rgb/ | -- observation.images.cam_right_wrist_rgb/ |-- info.yaml `-- README.md

文件路径模式

  • 数据文件data/chunk-{id}/episode_{id}.parquet
  • 视频文件videos/chunk-{id}/observation.images.cam_left_wrist_rgb/episode_{id}.mp{id}

可用注释

数据集包含丰富的注释以支持多样化的学习方法:

  • eef_acc_mag_annotation.jsonl
  • eef_direction_annotation.jsonl
  • eef_velocity_annotation.jsonl
  • gripper_activity_annotation.jsonl
  • gripper_mode_annotation.jsonl
  • scene_annotations.jsonl
  • subtask_annotations.jsonl

特征字段

数据集包含以下主要特征字段(详见README中的完整YAML描述):

  • 观测observation.images.cam_head_rgb, observation.images.cam_left_wrist_rgb, observation.images.cam_right_wrist_rgb (视频), observation.state (28维浮点状态)
  • 动作action (28维浮点动作)
  • 元数据timestamp, frame_index, episode_index, index, task_index
  • 各类状态与动作注释:如末端执行器位姿、方向、速度、加速度、夹爪模式与活动等。

相关链接

  • 项目主页:https://flagopen.github.io/RoboCOIN/
  • 论文:https://arxiv.org/abs/2511.17441
  • 代码仓库:https://github.com/FlagOpen/RoboCOIN

贡献者与引用

  • 贡献者:北京智源人工智能研究院的RoboCOIN团队。
  • 引用要求:使用此数据集需引用相关论文(详见README中的BibTeX条目)。
  • 附加引用:建议同时引用LeRobot框架:https://github.com/huggingface/lerobot。
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