Разработка и апробация методики диагностики уязвимости к техникам социальной инженерии на основе индивидуально-типологического подхода Л.Н. Собчик

Контекст и актуальность. В эпоху цифровизации, когда высок риск утечки персональных данных в сеть Интернет, люди все чаще становятся жертвами кибермошенничества, в основе которого лежат техники социальной инженерии. Предметное понимание того, какие именно индивидуально-типологические свойства личности предрасполагают к уязвимости перед мошенниками важно для формирования более эффективных стратегий противодействия кибермошенничеству и улучшения кибербезопасности, в целом. Цель. Разработать, описать и провести первичную апробацию авторской методики диагностики индивидуальной уязвимости к техникам социальной инженерии, основанной на теории ведущих тенденций личности Л.Н. Собчик. Гипотеза. Существует статистически значимая связь между ведущими тенденциями личности (по Л.Н. Собчик) и уязвимостью к техникам социальной инженерии. Методы и материалы. В исследовании приняли участие 185 респондентов в возрасте от 18 до 30 лет (M = 21,5, SD = 2,8, 68% девушек, 32% юношей). Индивидуально-типологические свойства личности оценивались с помощью методики Л.Н. Собчик, диагностика уязвимости к социальной инженерии осуществлялась на основе разработанной авторской методики «УкСИ». Результаты. Эмпирически подтверждено, что различные конфигурации личностных тенденций обуславливают специфическую уязвимость к определенным манипулятивным техникам социальной инженерии. На основе результатов исследования выделены устойчивые профили риска, что подтверждает конструирующую валидность и диагностическую ценность разработанной методики для выявления «слабых мест» в психологической защите личности. Выводы. Разработанная методика показала свою диагностическую состоятельность и открывает возможности для перехода к персонализированным программам повышения осведомленности в области информационной безопасности. Подтверждена принципиальная возможность и эффективность использования индивидуально-типологического подхода Л.Н. Собчик (теории ведущих тенденций) для диагностики уязвимости к социальной инженерии: глубинные личностные характеристики являются значимым предиктором поведения в ситуациях манипулятивного воздействия, что расширяет существующие представления о природе уязвимости в кибербезопасности.