CCF DATA

The dataset was provided by the CCF Big Data Competition and consists of high-definition remote sensing images of a city in southern China in 2015. This dataset is relatively small and contains five large-sized RGB remote sensing images with annotations, ranging in size from 3000×3000 to 6000×6000. The annotations in the dataset classify four types of objects, including vegetation (marker 1), buildings (marker 2), water bodies (marker 3), roads (marker 4), and others (marker 0). we randomly crop small 256x256 images from these coordinates and perform data augmentation.

该数据集由中国计算机学会（China Computer Federation，CCF）大数据竞赛提供，包含2015年中国南方某城市的高清遥感影像（remote sensing images）。该数据集规模较小，共包含5幅带标注的大尺寸RGB遥感影像，影像尺寸范围为3000×3000至6000×6000。数据集中的标注将地物划分为四类，分别为植被（标记1）、建筑物（标记2）、水体（标记3）、道路（标记4）及其他类别（标记0）。我们从上述影像的对应坐标区域中随机裁剪出尺寸为256×256的小尺寸影像，并执行数据增强操作。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CCF DATA是一个包含5张大型RGB遥感图像的数据集，图像尺寸从3000×3000到6000×6000不等，标注信息包括植被、建筑物、水体、道路和其他类别。数据集经过随机裁剪和数据增强处理，适用于遥感图像分析任务。