JLB-JLB/seizure_detection_224x224_raw_frequency

---
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: test
path: data/test-*
- split: eval
path: data/eval-*
- split: test_bckg_events
path: data/test_bckg_events-*
dataset_info:
features:
- name: image
dtype: image
- name: epoch_index
dtype: int32
- name: label
dtype:
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names:
'0': bckg
'1': seiz
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---
# Dataset Card for "seizure_detection_224x224_raw_frequency"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

• 默认配置：
  • 训练集：路径为 data/train-*
  • 测试集：路径为 data/test-*
  • 评估集：路径为 data/eval-*
  • 背景事件测试集：路径为 data/test_bckg_events-*

数据集信息

• 特征：

  • image：图像数据
  • epoch_index：整数类型
  • label：类别标签，包括 bckg（背景）和 seiz（癫痫）

• 数据分割：

  • 训练集：
    • 字节数：2654825157.304
    • 样本数：93128
  • 测试集：
    • 字节数：898252847.927854
    • 样本数：31384
  • 评估集：
    • 字节数：598524001.8931462
    • 样本数：20923
  • 背景事件测试集：
    • 字节数：9520809814.634
    • 样本数：338634

• 数据集大小：

  • 下载大小：13707064997
  • 数据集大小：13672411821.759

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于癫痫检测的图像数据集，包含484,069个样本，总大小为13.7 GB，图像尺寸统一为224x224。数据以Parquet格式存储，分为训练、测试、评估和背景事件等多个分割，标签包括'seiz'（癫痫）和'bckg'（背景）两类，适用于机器学习模型训练和评估。