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STRATEGYQA|自然语言处理数据集|AI推理数据集
收藏arXiv2021-01-07 更新2024-06-21 收录
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https://allenai.org/data/strategyqa
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链接失效反馈资源简介：
STRATEGYQA是一个专注于隐式多跳推理的布尔QA基准，由特拉维夫大学和艾伦人工智能研究所创建。该数据集包含2,780个问题，每个问题都需要通过隐含的推理步骤来回答，这些问题涵盖了广泛的策略和知识领域。数据集的创建过程结合了基于术语的启发式方法来激发注释者，严格控制注释者群体，并通过对抗性过滤消除推理捷径。此外，每个问题都附有分解成推理步骤的描述和包含每个步骤答案的维基百科段落。STRATEGYQA的应用领域包括评估和开发能够理解和执行复杂推理的AI系统，旨在解决自然语言处理中的推理挑战。
提供机构：
特拉维夫大学 2艾伦人工智能研究所 3宾夕法尼亚大学
创建时间：
2021-01-07
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
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