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Supplementary Material for: Rapid Progression of Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease: Urinary Biomarkers as Predictors|常染色体显性多囊肾病数据集|尿液生物标志物数据集

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DataCite Commons2020-08-26 更新2024-07-27 收录
常染色体显性多囊肾病
尿液生物标志物
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资源简介:
<b><i>Background:</i></b> Markers currently used to predict the likelihood of rapid disease progression in patients with autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) are expensive and time consuming to assess and often have limited sensitivity. New, easy-to-measure markers are therefore needed that alone or in combination with conventional risk markers can predict the rate of disease progression. In the present study, we investigated the ability of tubular damage and inflammation markers to predict kidney function decline. <b><i>Methods:</i></b> At baseline, albumin, immunoglobulin G, kidney injury molecule 1, β2 microglobulin (β2MG), heart-type fatty acid-binding protein, neutrophil gelatinase-associated lipocalin, and monocyte chemotactic protein-1 ­(MCP-1) were measured in 24-h urine samples of patients participating in a study investigating the therapeutic efficacy of lanreotide in ADPKD. Individual change in estimated glomerular filtration rate (eGFR) during follow-up was calculated using mixed-model analysis taking into account 13 ­eGFRs (chronic kidney disease EPIdemiology) per patient. Logistic regression analysis was used to select urinary biomarkers that had the best association with rapidly progressive disease. The predictive value of these selected urinary biomarkers was compared to other risk scores using C-statistics. <b><i>Results:</i></b> Included were 302 patients of whom 53.3% were female, with an average age of 48 ± 7 years, eGFR of 52 ± 12 mL/min/1.73 m<sup>2</sup>, and a height-adjusted total kidney volume (htTKV) of 1,082 (736–1,669) mL/m. At baseline, all urinary damage and inflammation markers were associated with baseline eGFR, also after adjustment for age, sex and baseline htTKV. For longitudinal analyses only patients randomized to standard care were considered (<i>n</i> = 152). A stepwise backward analysis revealed that β2MG and MCP-1 showed the strongest association with rapidly progressive disease. A urinary biomarker score was created by summing the ranking of tertiles of β2MG and MCP-1 excretion. The predictive value of this urinary biomarker score was higher compared to that of the Mayo htTKV classification (area under the curve [AUC] 0.73 [0.64–0.82] vs. 0.61 [0.51–0.71], <i>p</i> = 0.04) and comparable to that of the predicting renal outcomes in ­ADPKD score (AUC 0.73 [0.64–0.82] vs. 0.65 [0.55–0.75], <i>p</i> = 0.18). In a second independent cohort with better kidney function, similar results were found for the urinary biomarker score. <b><i>Conclusion:</i></b> Measurement of urinary β2MG and MCP-1 excretion allows selection of ADPKD patients with rapidly progressive disease, with a predictive value comparable to or even higher than that of TKV or <i>PKD</i> mutation. Easy and inexpensive to measure urinary markers therefore hold promise to help predict prognosis in ADPKD.
提供机构:
Karger Publishers
创建时间:
2019-10-10
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鸭绿江流域与水系 – 世界地理数据大百科辞条

鸭绿江流域是指鸭绿江干流和支流汇水区,地理位置为39&deg43′57″N-42&deg17′28″N,123&deg35′59″E-128&deg45′50″E。与其接壤的流域分别是辽河流域(东)、松花江流域(北)、图们江流域(北)、大同江流域(西南)等。鸭绿江流域界线在中国境内从长白山天池火山口的南壁起始,向西南经长白山脉、转向西南至千山山脉的北部,再折向南入海;在朝鲜境内,鸭绿江流域从长白山天池南坡启始向东南经过摩天岭山脉,在头流山(2309 m)转向西南方向的赴战岭山脉,在英雄里附近转向西,经狼林山(2184 m)、广城、松源,转向西南方向的狄逾岭山脉,接江南山脉的南部后至鸭绿江河口。鸭绿江流域面积65215.49 km&sup2,其中,中国境内面积32799.22 km&sup2,朝鲜境内面积32416.27 km&sup2。鸭绿江是中(国)朝(鲜)界河,它起源于长白山天池火山口的南壁,向南经惠山(朝)、折向西经临江(中)、再转向西南直向丹东(中)、新义州(朝),最后在东港(中)和多狮里(朝)附近注入黄海的西朝鲜湾。鸭绿江干流长844.98 km,有几条比较大的支流汇入,包括在朝鲜境内的虛川江、長津江、厚州川、慈城江、禿魯江、忠满江和三桥川;在中国境内的浑江、蒲石河、瑗河等。鸭绿江干流沿中朝国界线自东北向西南流经吉林省的长白朝鲜族自治县、临江市、集安市;辽宁省的桓仁满族自治县、宽甸满族自治县、丹东市和东港市;朝鲜的两江道、慈江道和平安北道。鸭绿江流域地处暖温带湿润季风气候区。年降水量800-1200 mm。流域内多山,最高海拔2745 m,河道比降比较大,达到0.0032,其中在中段可达到0.01。丰富的降水补给和较大的河床比降,使得鸭绿江流域成为亚洲单位面积水资源和水利资源最丰富的流域之一。近80年来,流域内先后建造了水丰水库(中、朝)、渭源水库(中、朝)、铁甲水库(中)、太平哨水库(中)、桓仁水库(中)、回龙山水库(中)、满丰湖水库(朝)、版平里水库(朝)、时中湖水库(朝)、狼林湖水库(朝)、长津湖水库(朝)、赴战湖水库(朝)、丰西湖水库等(朝)。数据文件包括鸭绿江干流、鸭绿江水系和鸭绿江流域地理信息系统数据文件组成。数据集以.kmz 和.shp格式存储,数据量43.8 MB(压缩为20.1 MB)。

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