CrowS-Pairs

displayName: CrowS-Pairs
license:
- CC BY-SA 4.0
taskTypes:
- Stereotypical Bias Analysis
mediaTypes: []
labelTypes: []
tags:
- 评测
publisher:
- New York University
publishDate: '2020-11-01'
publishUrl: https://github.com/nyu-mll/crows-pairs
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2010.00133v1.pdf

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# 数据集介绍
## 简介
CrowS-Pairs 有 1508 个示例，涵盖处理九种偏见的刻板印象，如种族、宗教和年龄。在 CrowS-Pairs 中，模型以两个句子呈现：一个更刻板印象，另一个更不刻板印象。这些数据侧重于对历史上处于不利地位的群体的刻板印象，并将它们与有利群体进行对比。
## 引文
```
@article{nangia2020crows,
title={CrowS-pairs: A challenge dataset for measuring social biases in masked language models},
author={Nangia, Nikita and Vania, Clara and Bhalerao, Rasika and Bowman, Samuel R},
journal={arXiv preprint arXiv:2010.00133},
year={2020}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

displayName: CrowS-Pairs
license:
- CC BY-SA 4.0
taskTypes:
- 刻板印象偏见分析（Stereotypical Bias Analysis）
mediaTypes: []
labelTypes: []
tags:
- 评测
publisher:
- 纽约大学（New York University）
publishDate: '2020-11-01'
publishUrl: https://github.com/nyu-mll/crows-pairs
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2010.00133v1.pdf

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# 数据集简介
## 数据集概述
CrowS-Pairs 共包含1508条样本，覆盖九类偏见刻板印象，涉及种族、宗教与年龄等维度。在该数据集中，模型将接收两个句子作为输入：其一带有更强的刻板印象倾向，另一则刻板程度更低。本数据集聚焦于历史上曾处于弱势地位的群体的刻板印象，并将其与优势群体进行对照。
## 引用格式

@article{nangia2020crows,
title={CrowS-pairs: A challenge dataset for measuring social biases in masked language models},
author={Nangia, Nikita and Vania, Clara and Bhalerao, Rasika and Bowman, Samuel R},
journal={arXiv preprint arXiv:2010.00133},
year={2020}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}