Vocabulaire de Traitement Automatique des Langues

Le vocabulaire du traitement automatique des langues (TAL) est une ressource terminologique bilingue (français-anglais) issue de la transformation en SKOS d’une liste de termes hiérarchisée. Il regroupe plus de 1 600 concepts dont certains possèdent une ou plusieurs définitions, contextes définitoires et exemples d’emploi.Ce vocabulaire repose sur :- la réutilisation, la fusion, l’homogénéisation et l’enrichissement de classes et propriétés provenant d’ontologies existantes, i.e. le vocabulaire de Linguistique, le thésaurus ThesoTM, le vocabulaire Théorie et traitement du signal, le dictionnaire Artes (Aide à la rédaction de textes scientifiques) développé par l’équipe de recherche de l’UFR EILA et de l'URP 3967 ALTAE de l’Université Paris Cité et le travail de Bénard (2019) ;- sur l’extraction de termes à partir de corpus dédiés (ACL Anthology Reference Corpus) ;- le repérage humain de termes problématiques lors d’une expérience de post-édition (Bawden et al., 2024).- l’extraction automatique de contextes définitoires et de contextes d’emploi effectué avec l’outil Concordancer développé au sein du projet ANR MaTOS.